登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Variable importance ranking for factors influencing the p-values.
Variable importance ranking for factors influencing the p-values.
收藏
Figshare
2015-12-02 更新
2026-04-29 收录
统计特征选择
模型可解释性
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/_Variable_importance_ranking_for_factors_influencing_the_p_values_/753294
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
The ranking is constructed by random forest on OOB data.
应用场景:
创建时间:
2015-12-02
相关数据集
Importance coefficient and ranking of features in LDA model.
线性判别分析特征选择
模型可解释性
Importance coefficient and ranking of features in LDA model.
Figshare
2022-03-24 更新
5
0
Maximum entropy variable permutation importance.
特征重要性评估
模型可解释性
Maximum entropy variable permutation importance.
NIAID Data Ecosystem
3
0
UOLD-Explain: Urdu Offensive Language Dataset with Human Annotated Rationales
乌尔都语内容审核
模型可解释性
We present a large-scale Urdu offensive language dataset (UOLD-Explain) that has been designed to support both classification and explainability.
DataCite Commons
2026-05-06 更新
2
0
ANB-Ablation-Surrogates
消融实验
模型可解释性
Ablation surrogate models trained on different portions of the total dataset. Meant to reproduce results in Section. 4 of the paper.
Figshare
2023-04-17 更新
3
0
OpenXAI
模型可解释性
事后解释方法
Pre-trained models and datasets for benchmarking post hoc explanation methods
NIAID Data Ecosystem
3
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广