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lalok/NectarWFT_Test

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Hugging Face2024-06-12 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/lalok/NectarWFT_Test
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: input_features sequence: sequence: float32 - name: labels sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 106813828584 num_examples: 111200 - name: test num_bytes: 13352720832 num_examples: 13901 - name: valid num_bytes: 13351718040 num_examples: 13900 download_size: 19885325416 dataset_size: 133518267456 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: valid path: data/valid-* ---
提供机构:
lalok
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • input_features: 序列类型,数据类型为 float32
  • labels: 序列类型,数据类型为 int64

数据集划分

  • train: 包含 111200 个样本,总字节数为 106813828584。
  • test: 包含 13901 个样本,总字节数为 13352720832。
  • valid: 包含 13900 个样本,总字节数为 13351718040。

数据集大小

  • 下载大小: 19885325416 字节。
  • 总数据集大小: 133518267456 字节。

配置

  • default:
    • train: 数据文件路径为 data/train-*
    • test: 数据文件路径为 data/test-*
    • valid: 数据文件路径为 data/valid-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作