工业缝纫机状态监测数据集

该数据集共400条数据、23个字段，涵盖工业缝纫机4种故障类型：正常、内圈故障、外圈故障、滚动体故障。字段包含故障类型标签，以及对应信号经处理得到的IMF1-IMF8分量相关系数、IMF1-IMF6分量峭度、IMF1-IMF6分量能量熵。数据集可用于训练和验证缝纫机轴承故障检测模型，为故障诊断算法优化提供数据支撑，助力提升缝纫机故障检测准确率，解决传统故障识别不准确问题。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于工业缝纫机状态监测的结构化数据集，包含400条数据记录，涵盖正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障四种类型。数据集通过EEMD算法分解振动信号，提取了相关系数、峭度和能量熵等23个特征字段，用于训练和验证故障检测模型，支持工业缝纫机的在线监测和故障预警，故障检测准确率可达98.6%。