裸眼3D显示屏数据集

裸眼3D显示屏数据集包含800个不同显示参数的裸眼3D显示屏，每个显示屏都配有一个对应的主观视觉质量得分。数据的采集和准备遵循本领域的通用流程，由经过培训的专业人员严格执行，确保了数据的高质量和可靠性。数据采集过程中，采用标准化的方法来操作，从而确保数据的一致性和可重复性。对于裸眼3D显示屏数据集，使用了EVIS N090L050显示屏对不同参数的3D图像进行显示，使用了配置为Intel Xeon W-2245 CPU, NVIDIA GeForce RTX3090 GPU的服务器和Python软件进行数据过滤和异常值处理。数据的采集地点为天津大学智能多媒体实验室，采集时间均在课题执行期内完成。项目所涉及的技术指标进行的测试均由具有相关资质的评测专业测试人员对进行现场测试。采集数据的共享方式为完全共享。裸眼3D显示屏数据集模拟人眼实际观看3D显示屏时的视觉体验，为基于深度学习的裸眼3D显示屏视觉质量评价方法的设计提供数据基础。