混合专家网络驱动的跨区域呼吸慢病智能管理指标数据集

数据清洗：剔除关键字段（患者ID、诊断编码、FEV₁、CAT评分）缺失、肺功能参数超出生理学范围或随访间隔异常的记录；对数值型指标做异常值（3σ）检测与平滑处理，多源区域数据按时间戳对齐。 标准化与特征工程：数值型指标（肺功能、SpO₂、急性发作次数）做Z-score标准化；分类变量（GOLD分级、吸烟史、区域编码）做One-Hot编码；按临床指南派生新特征——年度急性加重频率、综合控制指数。各专家子网络对应不同特征子空间（肺功能专家、量表专家、区域流行病专家）。数据结构化：通过门控网络（Gating Network）计算各专家权重分配标签，将患者基本信息、临床指标、管理效果评价表按匿名化ID关联，整理为带专家权重标注的结构化宽表（CSV/Parquet格式），对患者姓名、身份证号、住址做匿名处理

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由缪睿自行产生，规模为100条，以周为更新周期，聚焦呼吸慢病跨区域同质化管理和智能诊疗AI研发。数据经过清洗（剔除关键字段缺失或异常记录）、Z-score标准化和One-Hot编码等处理，并通过门控网络生成专家权重标签，最终整理为匿名化的结构化宽表，支撑跨区域慢病管理、基层医疗赋能及患者全周期健康管理等场景。