KZ-Media-Developers/Chronos-Reasoning-v1

---
license: mit
task_categories:
- text-generation
language:
- ru
- en
size_categories:
- n<1K
---
# 🌌 Chronos Omega Reasoning v1 (Alpha)

<p align="center">
<img src="https://img.shields.io/badge/Language-Russian%20%2F%20English-blue" alt="Language">
<img src="https://img.shields.io/badge/Format-Chain--of--Thought-gold" alt="Format">
<img src="https://img.shields.io/badge/Architecture-Omega%20Singularity-red" alt="Architecture">
<img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-green" alt="License">
</p>

## 📝 Описание
**Chronos Omega Reasoning v1** — это высококачественный синтетический датасет, разработанный командой **KZ Media Developers**. Он предназначен для обучения языковых моделей глубокому логическому рассуждению (**Chain-of-Thought**) и формированию осознанного внутреннего монолога перед выдачей ответа.

Датасет сфокусирован на сложных задачах в области математики, программирования, физики и лингвистического анализа, обеспечивая модели «золотой стандарт» поведения.

## 🧠 Ключевые особенности
* **Deep Reasoning:** Каждый пример содержит детальную цепочку рассуждений внутри тегов `<think>...</think>`.
* **Scientific Precision:** Полная поддержка математической нотации через кастомные теги `[latex]...[/latex]`.
* **Bilingual Core:** Сбалансированные данные на русском и английском языках (с приоритетом на высокое качество русского языка).
* **Omega Point Intent:** Структура данных оптимизирована для обучения моделей с архитектурой «Жидкой Сингулярности» (Neural ODE / SSM).

## 📊 Статистика (v1.0-alpha)
| Параметр | Значение |
| :--- | :--- |
| **Всего примеров** | 72 |
| **Всего токенов** | 41,829 |
| **Средняя длина примера** | ~580 токенов |
| **Языки** | RU (50%), EN (50%) |
| **Формат разделителя** | <|endoftext|> |

## 🏗 Структура данных
Данные представлены в строгом текстовом формате, имитирующем процесс человеческого мышления:

```text
user: [Промпт пользователя]
answer: <think>
[Пошаговый разбор задачи]
[Проверка логических гипотез]
[Формирование финальной стратегии ответа]
</think>
[Итоговый осмысленный ответ с использованием [latex] для формул]
<|endoftext|>
```

## 🚀 Использование
Датасет идеально подходит для:
1. **SFT (Supervised Fine-Tuning):** Обучение моделей следовать сложным инструкциям.
2. **Reasoning Alignment:** Настройка моделей на генерацию внутреннего монолога.
3. **Omega Singularity Training:** Оптимизировано для использования с когнитивным движком Chronos AI.

### Пример математической нотации:
Вместо стандартных ограничителей `$`, в датасете используется:
`[latex block="true"]\int_{a}^{b} f(x) dx = F(b) - F(a)[/latex]`

## 🛠 Разработчики
Датасет создан и поддерживается командой **KZ Media Developers (Kernel Zone Media)**.
* **Официальный сайт:** [https://kz-media.ru](https://kz-media.ru)

## 📜 Лицензия
Данный датасет распространяется под лицензией **MIT**. Вы можете свободно использовать его для обучения своих моделей при условии упоминания авторов.