CICEROv2
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https://declare-lab.github.io/CICERO
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资源简介：
CICEROv2是由密歇根大学和新加坡科技与设计大学联合创建的数据集，包含8,351个实例，来源于2,379个对话。该数据集旨在通过多视角上下文常识推理任务，提供多个合理但独立的推理答案，涵盖原因、后续事件、动机和情感反应四个维度。创建过程中，通过人工标注确保答案的多样性和准确性。CICEROv2的应用领域包括自然语言处理中的对话理解和常识推理，旨在提高模型对复杂对话情境的理解能力。
提供机构：
密歇根大学, 美国
创建时间：
2022-10-06
