predictive_maintenance-dataset
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资源简介：
该数据集用于预测发动机健康状态，包含19535条发动机传感器读数记录。每条记录包括发动机转速、润滑油压力、燃油压力、冷却液压力、润滑油温度和冷却液温度共6个特征。目标变量为发动机状态，0表示健康，1表示需要维护。数据集适用于二分类任务，来源于PGP Capstone项目，采用MIT许可证。
This dataset is used to predict engine health status, containing 19,535 records of engine sensor readings. Each record includes 6 features: engine speed, oil pressure, fuel pressure, coolant pressure, oil temperature, and coolant temperature. The target variable is engine status, where 0 indicates healthy and 1 indicates maintenance needed. The dataset is suitable for binary classification tasks, sourced from the PGP Capstone project, and licensed under MIT.
创建时间：
2026-08-02
原始信息汇总
数据集概述
该数据集为预测性维护数据集，包含用于预测发动机健康状况的传感器读数。
基本信息
- 记录数量：19,535 条
- 来源：PGP Capstone Project
- 许可证：MIT
- 机器学习任务：二分类
特征字段
- 发动机转速（Engine RPM）
- 润滑油压力（Lub Oil Pressure）
- 燃油压力（Fuel Pressure）
- 冷却液压力（Coolant Pressure）
- 润滑油温度（Lub Oil Temperature）
- 冷却液温度（Coolant Temperature）
目标字段
发动机状态（Engine Condition）：
- 0：健康（Healthy）
- 1：需要维护（Maintenance Required）
