SriLanka - Flood Map

斯里兰卡洪水地图数据集，包含斯里兰卡各地河流水位的详细信息、图表和数据。数据来源于斯里兰卡灾害管理中心，通常每3小时更新一次。

Sri Lanka Flood Map Dataset contains detailed information, charts and data regarding river water levels across Sri Lanka. The data is sourced from the Sri Lanka Disaster Management Centre and is typically updated every 3 hours.

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：#SriLanka 🇱🇰 - Flood Map
• 数据集地址：https://github.com/nuuuwan/lk_dmc_vis
• 数据来源：斯里兰卡灾害管理中心 (Disaster Management Center, DMC)
• 数据内容：斯里兰卡全国河流水位信息，包括信息图表、图表和数据。
• 更新频率：每当DMC发布新信息时更新，通常每3小时更新一次。

数据可视化资源

• 高分辨率地图图像：https://nuuuwan.github.io/lk_dmc_vis
• 详细分析和预测：https://github.com/nuuuwan/lk_dmc_vis/blob/main/README.md

重要说明：更高频率的河流水位数据

• 更高频率数据来源：灌溉部 (Irrigation Department) 的水文和灾害管理部门每小时多次测量并发布河流水位数据。
• 数据关系：灾害管理中心 (DMC) 从灌溉部获取相同的测量数据，然后大约每三小时发布一次汇总公报。
• 建议：如果您正在分析河流水位或构建与洪水相关的工具，灌溉部的更高分辨率数据集是更好的选择。
• 更高频率数据集地址：https://github.com/nuuuwan/lk_irrigation
• 本数据集维护：将继续维护基于DMC公报的本数据集，因为部分用户正在使用它。

数据摘要表

数据包含多个测量站的信息，涵盖河流、流域、水位（米）、上升速率（米/小时）和警报状态。

测量站示例

测量站	河流	流域	水位 (米)	上升速率 (米/小时)	警报
Peradeniya	Mahaweli Ganga	Mahaweli Ganga	14.8	🔺0.22	🔴 Major Flood
Moragaswewa	Deduru Oya	Deduru Oya	8.3	🔺0.05	🔴 Major Flood
Thanthirimale	Malwathu Oya	Malwathu Oya	6.3	🔺0.07	🟡 Alert
Manampitiya	Mahaweli Ganga	Mahaweli Ganga	3.0	🔺0.05	🟡 Alert
... (其余测量站信息)	...	...	...	...	...

流域详细数据

数据集按流域组织，提供了每个流域内河流和测量站的详细状态、最后更新时间及图表。

涵盖的流域示例

• Deduru Oya River Basin (RB 99)
• Malwathu Oya River Basin (RB 90)
• Nilwala Ganga River Basin (RB 12)
• Attanagalu Oya River Basin (RB 103)
• Yan Oya River Basin (RB 67)
• Walawe Ganga River Basin (RB 18)
• Menik Ganga River Basin (RB 26)
• Mahaweli Ganga River Basin (RB 60)
• Gin Ganga River Basin (RB 09)
• Maduru Oya River Basin (RB 54)
• Kalu Ganga River Basin (RB 03)
• Mee Oya River Basin (RB 95)
• Maha Oya River Basin (RB 102)
• Kumbukkan Oya River Basin (RB 31)
• Kelani Ganga River Basin (RB 01)
• Maa Oya River Basin (RB 69)
• Heda Oya River Basin (RB 36)
• Kirindi Oya River Basin (RB 22)

流域数据内容

每个流域部分列出了其包含的河流，每条河流下列出相应的测量站。每个测量站条目包括：

• 警报状态：🔴 Major Flood（大洪水）、🟡 Alert（警报）、🟢 Normal（正常）。
• 测量站名称及地理位置链接。
• 最后更新时间。
• 水位图表图像。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在洪水灾害监测领域，斯里兰卡洪水地图数据集依托斯里兰卡灾害管理中心发布的官方水文数据构建而成。该数据集通过定期采集全国范围内多个河流监测站点的实时水位信息，以约三小时为更新周期，系统性地整合了各站点的地理坐标、河流名称、流域归属、水位高度、水位变化速率及洪水预警等级等多维度数据，形成了结构化的时空序列记录。

特点

该数据集以高时空分辨率呈现斯里兰卡主要河流的水文动态，覆盖了马哈威利河、凯拉尼河等关键流域的数十个监测站点。其特色在于将原始水位数据与地理信息系统深度融合，不仅提供数值化的水位与涨落速率，还通过红、黄、绿三色预警标识直观反映洪水风险等级，并附有各站点的高清水位变化趋势图，为水文分析与灾害预警提供了兼具精确性与可视化的数据基础。

使用方法

研究人员可通过访问数据集关联的高分辨率地图可视化界面，实时追踪全国河流水位空间分布与变化趋势。该数据集支持洪水风险建模、水文过程分析与灾害应急响应等应用，用户可依据站点预警状态筛选重点关注区域，或结合历史水位序列进行洪水模式识别与预测研究。同时，数据集提供了指向更高时间分辨率数据的链接，便于需要精细时序分析的用户进一步获取灌溉部门的原始高频监测记录。

背景与挑战

背景概述

在自然灾害频发的背景下，洪水预警与风险管理成为环境科学与灾害管理领域的关键议题。斯里兰卡洪水地图数据集由斯里兰卡灾害管理中心（DMC）提供原始数据，并由独立研究者nuuuwan通过GitHub平台进行整合与可视化呈现，旨在实时监测全国河流水位变化。该数据集的核心研究问题聚焦于如何利用高时空分辨率的河流水位数据，精准预测洪水风险，从而为应急响应与公共安全决策提供科学依据。自创建以来，它通过持续更新的水位信息与直观的可视化地图，显著提升了区域洪水监测的时效性与准确性，对南亚地区的灾害防控研究产生了积极影响。

当前挑战

该数据集致力于解决洪水预警中的核心挑战，即如何从多源异构的实时水位数据中提取可靠的风险信号，并实现跨河流流域的协同预警。然而，数据聚合过程中存在更新频率不一致的问题，例如DMC每三小时发布一次公报，而灌溉部门的数据采集频率更高，这可能导致预警延迟或信息冗余。构建过程中的挑战还包括数据源的异构性整合，以及确保不同测量站点数据的时间同步与空间覆盖完整性，这些因素均对洪水模型的精确性与可靠性构成潜在制约。

常用场景

经典使用场景

在洪水灾害监测与预警领域，SriLanka - Flood Map数据集凭借其覆盖斯里兰卡全境主要河流的实时水位数据，成为水文分析与灾害管理的经典工具。该数据集通过整合斯里兰卡灾害管理中心发布的定期公报，以每三小时更新的频率，提供包括水位高度、涨落速率及预警等级在内的多维度信息。研究人员与应急机构能够借助这些数据，动态追踪河流水文变化，识别潜在洪涝风险区域，从而构建起一套科学、高效的洪水监测框架。

解决学术问题

该数据集有效解决了洪水预测模型中数据稀缺与时效性不足的学术难题。通过提供高时空分辨率的河流水位序列，它支持了水文模型的校准与验证，促进了基于机器学习的洪水预报方法的发展。在灾害风险管理研究中，数据集为评估洪水演进规律、分析气候变异对水文极端事件的影响提供了实证基础，推动了跨学科的水文气象研究向更精准、可操作的方向演进。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生出了一系列重要的学术与工程成果。例如，基于数据集开发的洪水风险可视化平台lk_dmc_vis，实现了交互式的水位监控与预警展示。此外，结合更高频的灌溉部门数据，研究者构建了更精细的洪水模拟系统，推动了开源水文工具链的完善。这些工作不仅拓展了数据集的应用边界，也为全球洪水监测网络的构建提供了可复用的技术范式。