DEFW

DEFW，是东南大学团队发布的大规模真实场景动态表情数据库，专门用于野生环境下的动态面部表情识别（FER）研究，数据集样本来自1500多部不同题材电影，覆盖7种基本情绪：开心、伤心、中性、愤怒、惊讶、厌恶、害怕。当前数据是对公开数据集DFEW二次加工后的产物，处理方式主要为：1.类别规整，即将7分类情绪数据规整为正面，自然，负面三类情绪；2.数据预处理及质量检查，包括音视频切分，人脸关键点检测，人脸追踪并切出，唇音一致性筛查以及音视频质量筛查等。数据共1824组，其中每段视频长度约3秒。每类情绪出现次数为1次，自然类总计592条，正面总计520条，负面总计712条。动态面部情绪识别数据集。