Awesome Public Datasets
收藏github2017-01-28 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/NashFP/awesome-public-datasets
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资源简介:
这是一个收集和整理自博客、答案和用户响应的公共数据源列表,涵盖了多个领域的数据集。
This is a compilation of publicly available data sources collected and organized from blogs, answers, and user responses, covering datasets across multiple domains.
创建时间:
2015-02-22
原始信息汇总
数据集概述
本数据集详情页面提供了广泛的公共数据集列表,涵盖了多个领域,包括但不限于农业、生物学、气候/天气、复杂网络、计算机网络、数据挑战、经济学、能源、金融、地理信息系统、政府、医疗保健、图像处理、机器学习、博物馆、自然语言处理、物理学、公共领域、搜索引擎、社会科学、体育、时间序列和交通运输。以下是各领域数据集的简要概述:
农业
- U.S. Department of Agricultures PLANTS Database
生物学
- 1000 Genomes
- Collaborative Research in Computational Neuroscience (CRCNS)
- Gene Expression Omnibus (GEO)
- Human Microbiome Project (HMP)
- ICOS PSP Benchmark
- MIT Cancer Genomics Data
- NIH Microarray data (FTP)
- Protein Data Bank
- PubChem Project
- PubGene (now Coremine Medical)
- Stanford Microarray Data
- The Personal Genome Project (PGP)
- UCSC Public Data
- UniGene
气候/天气
- Australian Weather
- Canadian Meteorological Centre
- Climate Data from UEA
- Global Climate Data Since 1929
- NOAA Bering Sea Climate
- NOAA Climate Datasets
- NOAA Realtime Weather Models
- WU Historical Weather Worldwide
复杂网络
- CrossRef DOI URLs
- DBLP Citation dataset
- NBER Patent Citations
- NIST complex networks data collection
- Protein-protein interaction network
- PyPI and Maven Dependency Network
- Scopus Citation Database
- Stanford GraphBase (Steven Skiena)
- Stanford Large Network Dataset Collection
- The Koblenz Network Collection
- The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI)
- UCI Network Data Repository
- UFL sparse matrix collection
- WSU Graph Database
计算机网络
- 3.5B Web Pages from CommonCraw 2012
- 53.5B Web clicks of 100K users in Indiana Univ.
- CAIDA Internet Datasets
- ClueWeb09 - 1B web pages
- ClueWeb12 - 733M web pages
- CommonCrawl Web Data over 7 years
- CRAWDAD Wireless datasets from Dartmouth Univ.
- Open Mobile Data by MobiPerf
- UCSD Network Telescope, IPv4 /8 net
数据挑战
- Challenges in Machine Learning
- DrivenData Competitions for Social Good
- ICWSM Data Challenge (since 2009)
- Kaggle Competition Data
- KDD Cup by Tencent 2012
- Localytics Data Visualization Challenge
- Netflix Prize
- Yelp Dataset Challenge
经济学
- American Economic Ass (AEA)
- EconData from UMD
- Internet Product Code Database
能源
- AMPds
- BLUEd
- COMBED
- Dataport
- ECO
- EIA
- HFED
- iAWE
- Plaid
- REDD
- UK-Dale
金融
- CBOE Futures Exchange
- Google Finance
- Google Trends
- NASDAQ
- OANDA
- OSU Financial data
- Quandl
- St Louis Federal
- Yahoo Finance
地理信息系统
- BODC - marine data of ~22K vars
- Cambridge, MA, US, GIS data on GitHub
- EOSDIS - NASAs earth observing system data
- Factual Global Location Data
- Geo Spatial Data from ASU
- GeoNames Worldwide
- Global Administrative Areas Database (GADM)
- Natural Earth - vectors and rasters of the world
- Open Street Map (OSM)
- TIGER/Line - U.S. boundaries and roads
- TwoFishes - Foursquares coarse geocoder
- TZ Timezones shapfiles
政府
- Australia (abs.gov.au)
- Australia (data.gov.au)
- Brazil
- Cambridge, MA, US
- Canada
- Chicago
- Dallas Open Data
- Denver Open Data
- EuroStat
- FedStats
- France
- Germany
- Glasgow, Scotland, UK
- Guardian world governments
- London Datastore, UK
- MassGIS, Massachusetts, U.S.
- Netherlands
- New Zealand
- NYC betanyc
- NYC Open Data
- OECD
- Open Government Data (OGD) Platform India
- San Francisco Data sets
- Seattle
- South Africa
- The World Bank
- U.K. Government Data
- U.S. American Community Survey
- U.S. CDC Public Health datasets
- U.S. Census Bureau
- U.S. Department of Housing and Urban Development (HUD)
- U.S. Federal Government Agencies
- U.S. Federal Government Data Catalog
- U.S. Food and Drug Administration (FDA)
- U.S. Open Government
- UK 2011 Census Open Atlas Project
- United Nations
医疗保健
- EHDP Large Health Data Sets
- Gapminder World, demographic databases
- Medicare Coverage Database (MCD), U.S.
- Medicare Data Engine of medicare.gov Data
- Medicare Data File
图像处理
- 10k US Adult Faces Database
- 2GB of Photos of Cats
- Affective Image Classification
- Face Recognition Benchmark
- ImageNet (in WordNet hierarchy)
- International Affective Picture System, UFL
- Massive Visual Memory Stimuli, MIT
- SUN database, MIT
机器学习
- Delve Datasets for classification and regression (Univ. of Toronto)
- Discogs Monthly Data
- eBay Online Auctions (2012)
- IMDb Database
- Keel Repository for classification, regression and time series
- Lending Club Loan Data
- Machine Learning Data Set Repository
- Million Song Dataset
- More Song Datasets
- MovieLens Data Sets
- RDataMining - "R and Data Mining" ebook data
- Registered Meteorites on Earth
- Restaurants Health Score Data in San Francisco
- UCI Machine Learning Repository
- Yahoo! Ratings and Classification Data
博物馆
- Cooper-Hewitts Collection Database
- Minneapolis Institute of Arts metadata
- Tate Collection metadata
- The Getty vocabularies
自然语言处理
- ClueWeb09 FACC
- ClueWeb12 FACC
- DBpedia - 4.58M things with 583M facts
- Flickr Personal Taxonomies
- Google Books Ngrams (2.2TB)
- Google Web 5gram (1TB, 2006)
- Gutenberg eBooks List
- Hansards text chunks of Canadian Parliament
- Machine Translation of European languages
- SMS Spam Collection in English
- USENET postings corpus of 2005~2011
- Wikidata - Wikipedia databases
- Wikipedia Links data - 40 Million Entities in Context
- WordNet databases and tools
物理学
- CERN Open Data Portal
- NSSDC (NASA) data of 550 space spacecraft
公共领域
- Amazon
- Archive.org Datasets
- CMU JASA data archive
- CMU StatLab collections
- Data360
- Datamob.org
- Infochimps
- KDNuggets Data Collections
- Numbray
- Reddit Datasets
- RevolutionAnalytics Collection
- Sample R data sets
- Stats4Stem R data sets
- StatSci.org
- The Washington Post List
- UCLA SOCR data collection
- UFO Reports
- Wikileaks 911 pager intercepts
- Yahoo Webscope
搜索引擎
- Academic Torrents of data sharing from UMB
- Archive-it from Internet Archive
- Datahub.io
- DataMarket (Qlik)
- Freebase.com of people, places, and things
- Harvard Dataverse Network of scientific data
- ICPSR (UMICH)
- Open Data Certificates (beta)
- Statista.com - statistics and Studies
社会科学
- Ancestry.com Forum Dataset over 10 years
- CMU Enron Email of 150 users
- Facebook Data Scrape (2005)
- Facebook Social Networks from LAW (since 2007)
- Foursquare Social Network in 2010, 2011
- Foursquare from UMN/Sarwat (2013)
- General Social Survey (GSS) since 1972
- GetGlue - users rating TV shows
- GitHub Collaboration Archive
- Mobile Social Networks from UMASS
- PewResearch Internet Survey Project
- SourceForge.net Research Data
- StackExchange Data Explorer
- Titanic Survival Data Set
- Twitter Graph of entire Twitter site
- UCBs Archive of Social Science Data (D-Lab)
- UCLA Social Sciences Data Archive
- UNIMI/LAW Social Network Datasets
- Universities Worldwide
- UPJOHN for Labor Employment Research
- Yahoo! Graph and Social Data
- Youtube Video Social Graph in 2007,2008
体育
- Betfair Historical Exchange Data
- Cricsheet Matches (baseball)
- Ergast Formula 1, from 1950 up to date (API)
- Football/Soccer resouces (data and APIs)
- Lahmans Baseball Database
- Retrosheet Baseball Statistics
时间序列
- Time Series Data Library (TSDL) from MU
- UC Riverside Time Series Dataset
- Hard Drive Failure Rates
交通运输
- Airlines OD Data 1987-2008
- Bike Share Systems (BSS) collection
- Bay Area Bike Share Data
- Hubway Million Rides in MA
- Marine Traffic - ship tracks, port calls and more
- NYC Taxi Trip Data 2013 (FOIA/FOILed)
- OpenFlights - airport, airline and route data
- RITA Airline On-Time Performance data
- RITA/BTS transport data collection (TranStat)
- Transport for London (TFL)
- Travel Tracker Survey (TTS) for Chicago
- U.S. Bureau of Transportation Statistics (BTS)
- U.S. Domestic Flights 1990 to 2009
- U.S. Freight Analysis Framework since 2007
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
Awesome Public Datasets 数据集是通过整合博客、问答平台以及用户反馈中的公开数据源构建而成。该数据集涵盖了多个领域,包括农业、生物学、气候、复杂网络、计算机网络等,数据来源广泛且多样。构建过程中,数据集作者对数据进行了整理和分类,确保数据的可用性和可访问性。尽管大多数数据集是免费的,但部分数据集可能需要付费获取。
使用方法
使用 Awesome Public Datasets 数据集时,用户可以通过浏览数据集中的分类目录,快速找到感兴趣的领域和子类别。每个数据条目都附有链接,用户可以直接访问原始数据源进行下载或进一步研究。数据集的使用场景广泛,适用于学术研究、数据分析和机器学习等领域。用户还可以通过数据集提供的链接,探索其他相关的数据集列表,以获取更多的数据资源。
背景与挑战
背景概述
Awesome Public Datasets 是一个广泛收集和整理公共数据源的资源库,涵盖了从农业、生物学到气候、计算机网络等多个领域的数据集。该数据集由GitHub用户caesar0301于2013年创建,旨在为研究人员、数据科学家和开发者提供一个便捷的公共数据访问平台。其核心研究问题在于如何有效地整合和分类来自不同领域的公开数据,以便于用户快速找到所需的数据资源。该数据集的影响力主要体现在其广泛的覆盖范围和高质量的数据源,极大地促进了数据驱动的研究和应用。
当前挑战
Awesome Public Datasets 面临的挑战主要包括两个方面。首先,数据集的多样性和复杂性使得数据整合和分类变得困难,尤其是在跨领域数据的标准化和一致性方面。其次,数据源的更新和维护也是一个持续的挑战,因为许多数据源可能会随着时间的推移而失效或发生变化。此外,尽管大多数数据集是免费的,但部分数据集可能涉及版权或使用限制,这增加了数据获取和使用的复杂性。
常用场景
经典使用场景
Awesome Public Datasets 是一个广泛收集和整理公共数据源的资源库,涵盖了从农业、生物学到气候、复杂网络等多个领域的数据集。这些数据集为研究人员提供了丰富的数据资源,支持他们在各自领域进行深入的数据分析和模型构建。例如,生物学领域的数据集如1000 Genomes和Human Microbiome Project,为基因组学和微生物组研究提供了宝贵的数据支持。
解决学术问题
该数据集解决了学术研究中数据获取困难的问题,特别是在跨学科研究中,数据的多样性和可访问性至关重要。通过提供免费或低成本的数据集,研究人员可以更容易地进行数据驱动的科学研究,推动了基因组学、气候模型、复杂网络分析等领域的发展。
实际应用
在实际应用中,Awesome Public Datasets 的数据集被广泛应用于多个行业。例如,气候数据集被用于气象预测和气候变化研究,复杂网络数据集则被用于社交网络分析和推荐系统的开发。这些数据集的应用不仅限于学术研究,还扩展到了商业和政府决策支持系统中。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来,Awesome Public Datasets在数据科学和机器学习领域的研究方向主要集中在多领域数据的整合与跨学科应用。随着数据驱动决策的普及,研究者们越来越关注如何利用这些公开数据集进行复杂网络分析、气候预测、基因组学研究以及社会行为分析。特别是在复杂网络领域,研究者利用Stanford Large Network Dataset Collection等数据集,深入探讨了社交网络、蛋白质相互作用网络的结构与动态行为。此外,气候数据集如NOAA Climate Datasets和Global Climate Data Since 1929,为气候变化模型的构建提供了重要支持。在生物学领域,1000 Genomes和Human Microbiome Project等数据集推动了精准医学和个性化治疗的发展。这些研究不仅拓展了数据科学的边界,也为解决全球性挑战提供了新的视角和工具。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



