煤矿掘进机工作状态分析预测模型
收藏贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新2025-09-16 收录
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资源简介：
1、数据预处理与特征工程：采用Python（集成 pandas库）开展数据清洗（剔除超出额定范围的电机电流值、补全缺失的工作面温度/粉尘浓度数据），通过scikit-learn完成特征标准化、异常值处理及关键特征筛选，为模型输入提供高质量数据；2、模型训练与验证：使用MATLAB进行算法原型验证（如随机森林特征重要性评估），通过TensorFlow构建轻量级LSTM 神经网络，避免复杂深度学习大模型的高算力需求，适配煤矿工业场景的硬件环境。
提供机构：
贵州博创智新科技有限公司
创建时间：
2025-09-12
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