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BLISS-e-V/SCAM

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Hugging Face2025-09-30 更新2025-04-12 收录
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官方服务:
资源简介:
SCAM数据集是目前最大且最多样化的现实世界印刷攻击数据集,包含跨数百个对象类别和攻击用词的图像。该数据集旨在研究和评估多模态基础模型对印刷攻击的鲁棒性。

SCAM is the largest and most diverse real-world typographic attack dataset to date, containing images across hundreds of object categories and attack words. The dataset is designed to study and evaluate the robustness of multimodal foundation models against typographic attacks.
提供机构:
BLISS-e-V
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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面向高校/科研机构的开源数据集话题

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