分层强化学习多阶段供应资源分配方法数据集

研究物资物流供应保障感知预警问题，设计基于时空图卷积神经网络的多阶段动态供给能力预测模型，实现多阶段细粒度应急物资供需精准预警。本数据集包含配送区域运力数据和物资需求量数据，包含2022年配送的快递员运力数据，数据采集自京东北京、上海等地的营业部的真实物流运力数据，数据量5MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于物资物流供应保障的感知预警问题，采用基于时空图卷积神经网络的多阶段动态供给能力预测模型，以实现应急物资供需的精准预警。它包含2022年京东在北京、上海等地的真实物流运力数据以及物资需求量数据，数据量为5MB，涉及强化学习和资源分配等关键技术。