有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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脾氨肽口服冻干粉多肽含量检测数据|药品质量检测数据集|免疫调节剂数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-01-11 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/26947
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脾氨肽口服冻干粉，为免疫体调节剂。用于治疗细胞免疫功能低下、免疫缺陷和自身免疫功能紊乱性疾病，主要成份为多肽，多肽的含量是指多肽在其中的质量百分比，由于多肽冻干粉末中不仅仅包含多肽，还包含有一些非肽的组分，如水，溶剂、盐等，所以多肽含量的检测尤为重要，检验人员严格按照检验操作规程进行检验和完成相关的记录，为本企业及同行业企业的多肽含量检验提供依据。1、按照紫外线分光光度法，分别测得浓度C1、C2、C3，再按照以下公式来得出多肽含量，
多肽含量C1%=浓度C1*容量瓶含量/2000*100%
多肽含量C2%=浓度C2*容量瓶含量/2000*100%
多肽含量C3%=浓度C3*容量瓶含量/2000*100%
2、按照药典的相关规定，每瓶含脾氨肽以多肽计算应为标示量的82.0%-120.0%，三次多肽含量都符合这个标准，方为合格，数据中采用IF函数来判定。
提供机构：
浙江丰安生物制药有限公司
创建时间：
2023-11-20
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集记录了脾氨肽口服冻干粉的多肽含量检测数据，包含批号、容量瓶容量、浓度及多肽含量等关键信息，适用于免疫调节剂的质量控制和检验。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
13_Gitovu.rar
:unav
DataCite Commons 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
WordNet
WordNet 3.0 and Information Content
kaggle 收录
TruckV2X
TruckV2X数据集是首个以卡车为中心的多模态和多代理协作感知数据集，旨在解决卡车在自动驾驶中面临的独特感知挑战。该数据集利用LiDAR和摄像头进行多模态感知，并包括拖拉机、拖车、CAV和RSU等多代理协作。数据集提供了64个场景，包括88,396帧LiDAR点云、一百万张相机图像和1.18百万个3D边界框注释。该数据集为开发具有增强遮挡处理能力的协作感知系统奠定了基础，并加速了多代理自动驾驶卡车系统的部署。
arXiv 收录
高质量多领域客服对话数据集
高质量多领域客服对话数据集，包含了电子商务、金融服务、电信支持等多个领域，包含丰富的问答对。旨在提供多样化的客户服务场景下的自然语言交互样本。高质量多领域客服对话数据集在大模型领域的应用能够解决以下几个关键问题： 1）聊天机器人训练：通过使用丰富的对话数据，可以训练出更加自然、流畅且能理解复杂用户意图的聊天机器人。 2）智能客服助手：能够提升客服系统的自动化水平，有效解答常见问题，减少人工客服的工作负担，提高服务效率和客户满意度。 3）多轮对话系统开发：支持构建能够进行连贯、上下文相关的多轮对话系统，使得机器能够在对话中保持话题一致性，提供更个性化的交互体验。 4）智能推荐系统：利用对话数据中的用户偏好和行为模式，改进推荐算法，实现更精准的内容和服务推荐。 5）知识库构建：有助于自动或半自动地构建和维护企业或特定领域的知识图谱，为用户提供准确的信息查询服务。 6）语言模型预训练：可以作为预训练数据，帮助语言模型学习多样化的语言结构和表达方式，增强模型的语言理解和生成能力。
北京市数据知识产权 收录