该数据集是通过distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括`instruction`、`completion`、`meta`等字段，其中`meta`字段包含`category`、`id`、`prompt`、`source`、`subcategory`等信息。数据集的主要用途是用于问答任务，特别是数学问题的解答。数据集的配置

Hugging Face2024-12-05 更新100

EPDCL/Electrical-Lines-Defect-Detection

电气故障检测

目标检测

电气线路缺陷检测数据集，由APEPDCL公司的线路工人使用移动相机捕获，并由Sampath Balaji及其团队整理。该数据集旨在促进开源合作、可重现性和AI领域的实践学习。数据集包括YOLOv12格式的目标检测数据集和文件夹+CSV格式的分类数据集，均有训练集、验证集和测试集的划分。数据集遵循CC BY 4.0许可证，代码遵循MIT许可证。

Hugging Face2025-07-27 更新390

臺北市職業安全衛生教育訓練機構

职业安全卫生

教育训练

本市轄內依法設立職業訓練機構之非營利法人，辦理推廣安全衛生之績效良好且與其設立目的相符，並經中央主管機關認可者。

台湾省政府资料开放平台2025-12-12 更新140