区域性股权市场企业科技创新指数数据集

数据内容：数据包括模型可行性分析的上市公司公开信息和模型应用的苏州征信提供的企业数据（包括且不限于财务、管理、专利等数据），主要记录了科技创新经费、科技创新人力、科技创新意愿、科技创新环境、知识产权数量、知识产权质量等维度部分原始数据值和二级指标计算值。 数据来源：其主要来源为CSMAR数据库、企查查平台和苏州征信数据库。 分析手段：一，利用了企业的研发经费、人员、高管、专利、政府补贴等数据，采用文本处理、线性回归等方法得到一批特色三级指标。二，上述三级指标归类到所属的二级指标，每一类指标内部采用主成分分析方式各二级指标。三，用熵权法计算权重，并求和得到科技创新能力得分。 对考核指标的支撑性：区域股权市场企业科技创新指数数据集主要面向区域股权市场企业科技创新能力评估研究、地方政府和股交定向精准培育企业需求建设。 数据集之间的关联:本数据集与数据集(13)(14)(15)(16)共同构成五大指数数据集，旨在为资本市场企业大数据分析指数服务。 采集方案：系统数据导出。 时间及地点：2024年8月26日，南京大学。 设备情况：客户端操作系统为Windows 10 专业版（64位），内存16GB，处理器为11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11700 @ 2.50GHz；服务器操作系统为CentOS Linux release 7.9.2009（64位），内存32GB，处理器为Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GH。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集汇集了来自CSMAR、企查查和苏州征信的上市公司及企业数据，涵盖科技创新经费、人力、意愿、环境及知识产权等多个维度的原始与计算指标。通过文本处理、线性回归、主成分分析及熵权法等方法，构建了区域股权市场企业科技创新指数，旨在支撑企业创新能力评估及地方政府精准培育需求，并与另外四个数据集共同组成五大指数数据集。