2009-2020年全国30m土地覆盖分类逐季产品

数据基本信息数据时间：2009-2020年空间位置：中国数据分辨率：30m数据类型：除原始遥感影像外的栅格数据数据投影信息：数据集的坐标系为WGS 84，空间参考基准为UTM投影，采用Sentinel标准分幅，数据分辨率为30m。数据摘要数据集包括2009-2020年中国30m土地覆盖分类数据。全球地表覆盖分九类，包括耕地、林地、 草地、灌木、不透水面、裸地、 水体、冰雪、湿地。产品以环境（HJ-1 CCD）卫星数据和高分一号宽幅相机（GF-1 WFV）卫星数据为数据源。根据地理行政区域，把全国分为8个区域，在每个区域内，参考Google Earth 进行人工标注，并经过研究人员规范化处理后，得到30m土地覆盖分类的样本集。数据作者（联系人）信息姓名：罗甫林联系人电话：[phone]邮编：430079联系人邮箱：[e-mail]单位：武汉大学地址：湖北省武汉市珞喻路129号数据引用方式及申明a. 数据集的使用申明采用如下方式： 全国30m每季度土地覆盖分类产品（2009-2020年）来源于国家重点研发计划项目“基于国产卫星数据的全球变化关键数据研制（2018YFA0605500）”。 b. 使用本数据集时，在研究成果中请引用以下文献： [1]杜博, 罗甫林, 朱思翰, 柳钦火.中国科学院空天信息创新研究院和武汉大学. 全国30m每季度土地覆盖分类产品（2009-2020年）. 2021.07。 [2]Xu Y, Du B, Zhang L. Beyond the patchwise classification: Spectral-spatial fully convolutional networks for hyperspectral image classification[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2019, 6(3): 492-506.数据溯源信息数据来源描述：原始遥感数据：环境（HJ-1 CCD）卫星数据和高分一号宽幅相机地表反射率数据。数据生成过程描述：考虑合成周期内多个无云观测数据，以基于空谱一体化的全卷积土地覆盖分类网络算法作为主算法，进行全国30m每季度土地覆盖分类产品的生产。经验证，精度达到85%以上。数据质量信息：根据地理行政区域，把全国分为8个区域，在每个区域内，参考Google Earth 进行人工标注，并经过研究人员规范化处理后，得到30m土地覆盖分类的样本集。总体精度优于80%。