Mini-ImageNet
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资源简介：
Mini-imagenet数据集是由Vinyals等人提出的。用于少量学习评估。由于使用了ImageNet图像，它的复杂性很高，但与在完整的ImageNet数据集上运行相比，它需要更少的资源和基础设施。总共有100个类，每个类有600个84 × 84彩色图像的样本。这100个类别分别分为64、16和20个类别，用于元训练、元验证和元测试的采样任务。
提供机构：
molioosh
创建时间：
2023-10-09
