five

GEOFON Seismic Network|地震监测数据集|全球地震网络数据集

收藏
DataCite Commons2025-04-08 更新2024-07-13 收录
地震监测
全球地震网络
下载链接:
http://geofon.gfz-potsdam.de/doi/network/GE
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
GEOFON (GEOFOrschungsNetz) is the global seismological broad-band network operated by the German GeoForschungsZentrum (GFZ). The GEOFON seismic network came into being in 1993 as one of the three pillars of the GEOFON program dedicated to Ernst von Rebeur-Paschwitz, proposer of a global earthquake monitoring system, who recorded the first teleseismic seismogram in Potsdam in 1889. The program and its seismic network were created to provide high quality broad-band data for scientific use and foster common standards in the seismological community. The network has evolved towards real-time data acquisition and distribution while keeping the high quality broad-band data in focus. Today the network plays a leading role in global real-time seismology providing valuable data for almost all fundamental and applied global/regional seismological research projects at GFZ and the wider seismological community. The GEOFON network is operated jointly with more than 50 international partners and in 2014 consists of about 80 active stations on all continents, but concentrated in Europe and the Mediterranean region as well as in the Indian Ocean. Station operation is mostly performed by local partners with GFZ guidance and logistic support, allowing the global network to be well-advanced technically while still extremely cost-effective. All stations are equipped with broad-band sensors (generally STS-2) that allow resolution of the complete seismic spectrum from small high-frequency local earthquakes to the largest global earthquakes. Data from all stations are freely redistributed in real-time for earthquake monitoring and tsunami warning centers immediately after acquisition at the GEOFON data centre via wired or satellite links. Archived data is also available. GEOFON is part of the Modular Earth Science Infrastructure (MESI) housed at GFZ.
提供机构:
GFZ Data Services
创建时间:
2014-01-24
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

DIOR

“DIOR” 是用于光学遥感图像中对象检测的大规模基准数据集,该数据集由23,463图像和带有水平边界框注释的192,518对象实例组成。

OpenDataLab 收录

中国陆地实际蒸散发数据集(1982-2024)

本数据集为基于蒸散发互补方法研制的中国陆地蒸散发数据产品v2.0。输入数据包括CMFD v2的向下短波辐射、向下长波辐射、气温、湿度、风速、气压,GLASS反照率、发射率等,以及ERA5-Land地表温度等。本数据集时间跨度为1982年-2024年,空间范围为中国陆地。本数据集可为研究长时间尺度水循环和气候变化提供基础。陆地实际蒸散发 (Ea),单位: mm/month。 时间分辨率为逐月;空间分辨率为0.1°。数据类型:NetCDF;本数据仅为陆地实际蒸散发,不含水面。

国家青藏高原科学数据中心 收录

WorldClim

WorldClim是一个全球气候数据集,提供了全球范围内的气候数据,包括温度、降水、生物气候变量等。数据集的分辨率从30秒到10分钟不等,适用于各种尺度的气候分析和建模。

www.worldclim.org 收录

PCLT20K

PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。

arXiv 收录