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Hugging Face2026-07-13 更新2026-07-14 收录
官方服务:

资源简介:

NicheVault UK Accountants 是一个公开可用的免费样本数据集,包含从英国官方公司注册机构 Companies House 获取的 100 家英国会计和簿记公司的记录。该数据集旨在展示 NicheVault 的数据格式,并帮助研究人员或业务拓展人员评估基于注册机构的目标公司数据是否适合其工作流程。数据涵盖标准产业分类(SIC)代码 69201(会计与审计)、69202(簿记)和 69203(税务咨询)下的公司。数据集为 CSV 格式,包含 11 个字段,具体包括:公司注册名称、公司注册号、SIC 代码、注册办公地址(邮编、城镇、郡、地址第一行)、公司成立日期、公司类型、文件提交状态以及指向 Companies House 记录的源 URL。数据集适用于会计/薪资/税务软件供应商、商业贷款机构/保险公司/金融服务团队以及服务于专业服务客户的机构或顾问。重要限制:该数据集仅包含公开的公司注册信息,不包含已验证的电话号码、电子邮件地址、网站、指定决策者或个人联系方式;注册办公地址不一定是实际交易地点;数据收集时的公司状态可能已发生变化,使用前建议核对链接的官方记录。数据基于英国皇家版权,根据开放政府许可证 v3.0 提供。

创建时间:
2026-07-08
原始信息汇总

数据集概述

NicheVault UK Accountants — Free Sample Dataset 是一个免费的英国会计、簿记和税务咨询公司记录样本数据集。

数据集规模

  • 包含 15 条 英国公司记录
  • 类别:n<1K(少于 1000 条记录)

数据来源

  • 数据来源于 Companies House(英国政府官方企业注册机构)
  • 不是从商业网站抓取、猜测或从未知第三方购买的数据
  • 每条记录均可通过 source_url 字段在 Companies House 官网核查

SIC 代码筛选

数据集基于以下标准工业分类代码筛选:

  • 69201 — 会计和审计活动
  • 69202 — 簿记活动
  • 69203 — 税务咨询

数据字段(Schema)

字段 描述
business_name 注册公司名称
company_number Companies House 官方注册号
sic_code 标准工业分类代码
postcode 注册办公室邮政编码
town 注册办公室城镇/地点
county 注册办公室郡/地区
address_line_1 注册办公室地址第一行
incorporation_date 公司成立日期
company_type 公司法律类型
filing_status Companies House 状态(样本准备时)
source_url 指向官方 Companies House 记录的直接链接

数据集特点

  • 结构化的企业实体数据,非抓取的联系信息
  • 与付费产品使用相同的 11 个核心字段
  • 记录在样本准备时为活跃状态

目标用户

  • 会计、薪资、税务和实践管理软件供应商
  • 商业贷款机构、保险公司和商业金融服务团队
  • 网络安全、文档管理和工作流提供商
  • 为会计事务所服务的招聘和培训公司
  • 针对专业服务公司的机构和顾问

使用方式(Python)

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("NicheVault/nichevault-uk-accountants")

许可证

  • 许可证类型:other(Open Government Licence v3.0)
  • 许可证链接:https://www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3/
  • Companies House 数据为皇家版权,在 Open Government Licence v3.0 下提供

限制说明

  • 仅包含注册公司数据,不含电子邮件、电话、网站或联系人信息
  • 注册办公室地址未必是公司实际经营地点
  • county 字段可能为空(取决于源数据)
  • 公司状态和地址信息可能在采集后发生变化
  • Companies House 注册不代表专业会计机构会员身份或提供受监管服务的授权

付费产品(额外信息)

  • 付费数据集包含 100 条 公司记录,14 个 字段
  • 额外字段:address_line_2status_detailpulled_on
  • 不包含电话号码、电子邮件、网站或联系人信息
  • 购买链接:https://flevin4.gumroad.com/l/wnlwkg?utm_source=huggingface&utm_medium=dataset&utm_campaign=hf_purchase&utm_content=nichevault-uk-accountants
  • 产品页面:https://nichevault.net/uk-accountants-lead-list/?utm_source=huggingface&utm_medium=dataset&utm_campaign=hf_product&utm_content=nichevault-uk-accountants
搜集汇总
数据集介绍
nichevault-uk-accountants 数据集图片
构建方式
NicheVault UK Accountants数据集源自英国官方企业注册机构Companies House,严格遵循Open Government Licence v3.0。作为免费样本,它选取了15家活跃的英国会计、簿记与税务咨询公司记录,并基于SIC代码69201、69202与69203进行精准筛选。每个样本均保留11个核心字段,包括注册公司名称、公司编号、SIC代码、邮政编码、城镇、郡县、注册地址、成立日期、公司类型、备案状态以及指向官方注册记录的源链接,确保了数据的规范性和官方权威性。
特点
该数据集以稀缺性为鲜明特点,其专注的英国会计行业细分领域在开源平台中极为罕见。每条记录均来自官方注册库,而非第三方爬取或猜测,具有高度的可靠性和可溯源特性。样本虽仅含15条记录,但完整还原了付费产品的核心结构与字段体系,且为商业用途提供了清晰的法律许可依据。值得注意的是,数据集仅包含注册信息,不涵盖电子邮件、电话或网站等个人联系方式,突显其作为结构化企业实体数据的纯粹定位。
使用方法
借助HuggingFace的datasets库,用户可通过简单的Python代码加载数据:`ds = load_dataset("NicheVault/nichevault-uk-accountants")`。获取的Dataset对象可直接用于数据分析、客户关系管理系统建设、市场地图绘制或针对性外联研究。数据以结构化表格形式呈现,支持探索性分析、行业分类统计、地理分布可视化以及基于公司成立时间的时间序列研究。对于需要更多样本的用户,付费版本提供100条记录并扩充至14列字段,包含地址第二行、状态详情和采集时间戳等信息,可通过Gumroad平台获取。
背景与挑战
背景概述
在商业智能与专业服务领域,精准的企业名录数据是市场分析、客户关系管理与业务拓展的基础。NicheVault UK Accountants数据集由NicheVault团队于近年创建,专注于英国会计、簿记与税务咨询行业的注册公司记录,数据源自英国官方的公司注册机构Companies House。该数据集的核心研究问题在于如何从政府公开的庞杂企业登记信息中,通过标准化工业分类代码(SIC 69201、69202、69203)精准筛选出会计服务类实体,并转化为结构化的可用资源。其影响力体现为填补了针对英国专业会计服务细分市场的开源样本空白,为软件供应商、金融机构及咨询公司提供了高可信度的数据验证基准,推动了B2B领域基于官方登记数据的精准营销与建模实践。
当前挑战
该数据集面临的挑战首先在于领域问题的本质:Companies House数据仅包含注册公司的基础法律信息,缺少如电子邮箱、电话号码、网站及负责人姓名等可直接用于业务接洽的关键字段,且注册办公地址未必对应实际经营地点,这限制了其在直接销售和联系场景中的有效性。构建过程中,团队需应对政府数据本身的局限性,包括地址记录中郡县信息可能缺失、公司状态与地址随时间的动态变化、以及注册身份与专业资格认证之间的非对应关系。此外,作为仅含15条记录的免费样本,其规模限制了统计推断的可靠性,而付费版本虽增至100条记录,但依然面临数据时效性与覆盖全面性的平衡难题。
常用场景
经典使用场景
该数据集在商业智能与市场分析领域中,常被用于构建精准的英国会计、簿记与税务咨询公司名录。研究者与企业用户可基于Companies House官方注册数据,通过SIC代码筛选出特定行业实体,进行地域分布、公司类型与注册时间的统计分析。其简洁的11字段架构为中小企业CRM系统填充、B2B潜在客户挖掘以及行业竞争格局画像提供了结构化入口,尤其适用于需要权威来源支撑的英会计细分市场调研项目。
实际应用
在实际商业场景中,该数据集主要服务于面向英国会计行业的垂直SaaS企业、金融服务机构及专业服务供应商。会计软件开发商可据此识别潜在客户名录,开展区域性销售拓展;信贷与保险机构能利用公司注册状态与成立时间辅助风控建模;而税务咨询平台则可通过地址信息规划线下服务网络覆盖。其开源国家许可特性降低了合规风险,使得基于该数据的自动化营销与客户分层管理成为可行方案。
衍生相关工作
围绕该数据集涌现出多项重要衍生工作,包括将Companies House原始登记信息与公司金融绩效指标(如信用评分、营业额预估)进行交叉匹配的增强型名录产品,以及整合会计事务所执业资质与监管处罚记录的合规风控数据库。部分研究者进一步融合了地理空间数据,构建了英国会计服务可及性评估模型,还有团队基于其时间戳字段开发了公司存续状态的动态监测工具。这些工作共同拓展了单一登记数据在商业服务生态中的分析维度与应用深度。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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