bkissinger10/cfd_dataset_ner

数据集cfd_dataset_ner主要用于命名实体识别（NER）任务。数据集中包含训练集，其特征包括分类标签、ID、词元、命名实体识别ID和命名实体识别标签。训练集包含347个样本，总大小为111053字节。数据集的总下载大小为15043字节。

The dataset cfd_dataset_ner is primarily used for Named Entity Recognition (NER) tasks. It includes a training set with features such as classification labels, IDs, tokens, NER IDs, and NER tags. The training set contains 347 examples with a total size of 111053 bytes. The total download size of the dataset is 15043 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• cfd_dataset_ner

配置

• 默认配置名称: default
• 数据文件路径:
  • 训练集: data/train-*

数据集信息

特征

• 分类:
  • 名称: classification
  • 数据类型: string
• ID:
  • 名称: id
  • 数据类型: int64
• 标记:
  • 名称: tokens
  • 数据类型: string
  • 序列类型: string
• NER ID:
  • 名称: ner_ids
  • 数据类型: int64
  • 序列类型: int64
• NER 标签:
  • 名称: ner_tags
  • 数据类型: string
  • 序列类型: string

数据分割

• 训练集:
  • 名称: train
  • 字节数: 111053
  • 样本数: 347

数据集大小

• 下载大小: 15043 字节
• 数据集大小: 111053 字节