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notmahi/tutorial-tri-BimanualStackPlatesOnTableFromTable

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Hugging Face2024-07-06 更新2024-07-06 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/notmahi/tutorial-tri-BimanualStackPlatesOnTableFromTable
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,主要包括视频帧(如wrist_right_minus、wrist_left_plus、scene_right_0、scene_left_0)、动作序列(action)、状态序列(observation.state)、时间戳(timestamp)、完成标志(next.done)等。数据集分为训练集,包含46153个样本,文件大小为16482391字节。下载大小为6305216字节。

The dataset includes multiple features, mainly video frames (such as wrist_right_minus, wrist_left_plus, scene_right_0, scene_left_0), action sequences (action), state sequences (observation.state), timestamps (timestamp), completion flags (next.done), etc. The dataset is divided into a training set, containing 46153 samples, with a file size of 16482391 bytes. The download size is 6305216 bytes.
提供机构:
notmahi
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • observation.images.wrist_right_minus: 视频帧数据
  • observation.images.wrist_left_plus: 视频帧数据
  • observation.images.scene_right_0: 视频帧数据
  • observation.images.scene_left_0: 视频帧数据
  • action: 序列数据,长度为14,数据类型为float32
  • episode_index: 整数数据,数据类型为int64
  • frame_index: 整数数据,数据类型为int64
  • timestamp: 浮点数数据,数据类型为float32
  • observation.state: 序列数据,长度为20,数据类型为float32
  • next.done: 布尔数据
  • index: 整数数据,数据类型为int64

数据集分割

  • train: 包含46153个样本,总字节数为16482391

数据集大小

  • 下载大小: 6305216字节
  • 数据集大小: 16482391字节

配置

  • default:
    • 数据文件路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作