仿生骨架结构有效热导率模拟
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d510c3195d260905af9dee&type=1
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资源简介：
该数据集提供了仿生骨架结构在不同固相体积分数下的热导率模拟结果，涵盖了Hashin-Shtrikman边界模型的有效热导率、拓扑优化结果、不同体积分数下的等效渗透率和等效热导率，以及具体样品的热导率测量与模拟数据、图表。数据集中的模型包括SiC-CT重构、蜂窝结构重构、AlN-CT重构、Voronoi结构、QSGS随机生长结构和颗粒堆积结构，它们在不同孔隙率下的有效热导率及指标对应的2篇论文。该数据集是通过格子玻尔兹曼方法（Lattice Boltzmann Method, LBM）模拟得到的，这是一种先进的计算流体动力学技术，用于模拟流体的微观行为及其宏观热传导特性。在实验过程中，研究人员调整了固相体积分数和孔隙率等关键参数，以模拟不同条件下的热传导行为。通过这种方法，他们能够预测和分析不同微观结构对热传递性能的影响，这对于材料科学和热管理技术的发展具有重要意义。此外，实验还包括了拓扑优化过程，以探索结构优化对提高热导率的潜在效果。实验结果提供了关于不同模型在不同孔隙率下的有效热导率的详细信息，这些模型包括SiC-CT重构、蜂窝结构重构、AlN-CT重构、Voronoi结构、QSGS随机生长结构和颗粒堆积结构。这些数据不仅有助于理解材料内部结构与热导率之间的关系，而且对于指导实际材料的设计和优化具有重要的应用价值。
数据集大小为8.42MB
提供机构：
北京科技大学
