nkp37/OpenVid-1M
收藏资源简介：
OpenVid-1M是一个高质量的大规模文本到视频生成数据集，旨在为研究机构提供高质量的视频数据，具有高美学、清晰度和分辨率。该数据集中的所有视频分辨率至少为512×512，并且从中精选了433K 1080p视频创建了OpenVidHD子集，以推动高清视频生成的研究。数据集可用于直接训练或作为其他视频数据集的质量调优补充。
OpenVid-1M is a high-quality large-scale text-to-video dataset designed for research institutions to enhance video quality, featuring high aesthetics, clarity, and resolution. All videos in the OpenVid-1M dataset have resolutions of at least 512×512. Furthermore, 433K 1080p videos are curated from OpenVid-1M to create OpenVidHD, advancing high-definition video generation. The dataset can be used for direct training or as a quality tuning complement to other video datasets.
数据集概述
基本信息
- 许可证: CC-BY-4.0
- 任务类别:
- text-to-video
- 语言:
- en
- 标签:
- text-to-video
- Video Generative Model Training
- Text-to-Video Diffusion Model Training
- prompts
- 数据集名称: OpenVid-1M
- 数据集大小: 1M<n<10M
数据集描述
OpenVid-1M 是一个高质量的文本到视频数据集，旨在帮助研究机构提升视频质量。该数据集具有高美学、清晰度和分辨率，可用于直接训练或作为其他视频数据集的质量调优补充。所有视频的分辨率至少为 512×512，并且从中精选了 433K 1080p 视频创建了 OpenVidHD，以推进高清视频生成。
数据集目录结构
DATA_PATH data train OpenVid-1M.csv OpenVidHD.csv OpenVid_part0.zip OpenVid_part1.zip OpenVid_part2.zip ...
下载方式
可以通过 wget 命令下载每个文件，例如：
wget https://huggingface.co/datasets/nkp37/OpenVid-1M/resolve/main/OpenVid_part0.zip wget https://huggingface.co/datasets/nkp37/OpenVid-1M/resolve/main/OpenVid_part1.zip wget https://huggingface.co/datasets/nkp37/OpenVid-1M/resolve/main/OpenVid_part2.zip ...
使用方法
可以通过 unzip 命令解压每个 OpenVid_part*.zip 文件，例如：
unzip -j OpenVid_part0.zip -d video_folder unzip -j OpenVid_part1.zip -d video_folder unzip -j OpenVid_part2.zip -d video_folder ...
对于一些较大的文件（> 50G），我们将其拆分为多个小文件，可以通过 cat 命令恢复这些文件，例如：
cat OpenVid_part73_part* > OpenVid_part73.zip unzip -j OpenVid_part73.zip -d video_folder
OpenVid-1M.csv 和 OpenVidHD.csv 包含文本-视频对，可以通过以下方式轻松读取：
python
import pandas
df = pd.read_csv("OpenVid-1M.csv")
许可证
OpenVid-1M 以 CC-BY-4.0 许可证发布。视频样本来自公开可用的数据集，用户必须遵守相关许可证，如 Panda、ChronoMagic、Open-Sora-plan、CelebvHQ(Unknow)。
