AI‑Bharat‑2035 Strategic Simulation Framework

kaggle2025-07-28 更新2025-08-16 收录

印度经济发展

人工智能模型

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/amantikale/aibharat2035-strategic-simulation-framework 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

“GDP, Healthcare, Education & Policy AI Models for India”

面向印度的GDP、医疗健康、教育与政策人工智能（AI）模型

创建时间：

2025-07-28

ChatGLM大模型

自然语言处理

人工智能模型

智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，同年利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2022年合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B。 2023年，智谱AI推出了基于千亿基座的对话模型ChatGLM，并开源单卡版模型ChatGLM-6B，使得研究者和个人开发者

海南省数据产品超市2023-12-04 更新950

SpaCE-10

室内空间理解

人工智能模型

SpaCE-10是一个用于评估多模态大语言模型在室内环境中的组合空间智能的基准数据集。它涵盖了10种原子空间能力、8种组合QA类型、5000多个QA对和811个室内场景（ScanNet++、ScanNet、3RScan、ARKitScene），同时支持2D和3D MLLMs的评估。

github2025-06-10 更新680

getomni-ai/ocr-benchmark

光学字符识别

人工智能模型

OmniAI OCR Benchmark是一个全面的光学字符识别和数据提取能力基准测试，用于比较不同大型多模态模型，如gpt-4o和gemini-2.0。该数据集评估了模型在文本和json格式数据提取方面的准确性。

Hugging Face2025-02-21 更新540

EEmo-Bench

情绪分析

人工智能模型

EEmo-Bench是由上海交通大学研究团队创建的一个专门用于评估多模态大型语言模型在图像引发的情绪分析能力的基准。该数据集包含1960张涵盖广泛内容类别的图像，经人工标注，具有情绪排名、效价、唤醒度和支配度等情感属性。它旨在通过四项任务——感知、排名、描述和评估，对多模态大型语言模型进行全面的评估，以提升模型在图像引发的情绪感知和理解能力。

arXiv2025-04-23 更新740

HumaniBench

人工智能模型

人工智能伦理

HumaniBench是一个包含32K真实世界图像-问题对的综合基准，通过可扩展的GPT-4o辅助流程进行注释，并由领域专家进行彻底验证。HumaniBench通过七个不同的任务探索了七个HCAI原则——公平性、道德、理解、推理、语言包容性、同理心和鲁棒性，这些任务包括开放式和封闭式视觉问答（VQA）、多语言QA、视觉定位、同理性标题和鲁棒性测试。对15个最先进的LMMs（开源和闭源）的基准测试表

arXiv2025-05-17 更新650

AI‑Bharat‑2035 Strategic Simulation Framework

资源简介：

相关数据集