Dai Global Palmer Drought Severity Index (PDSI)

This dataset consists of monthly Palmer Drought Severity Index (PDSI) over global land areas on a 2.5 degree grid computed using observed monthly surface air temperature and precipitation, plus other surface meteorological forcing data for the self calibrating PDSI Penman Monteith (sc_PDSI_pm) case. Additionally, ensemble mean monthly sc_PDSI_pm data on a 2.5 degree grid has been calculated from 1900-2099 (for CMIP5) and 1900-2100 (for CMIP6) based on one historical and future (under RCP4.5 for CMIP5), and SSP2-4.5 (similar to RCP4.5) and SSP5-8.5 (similar to RCP8.5 for CMIP5) simulation by each of the 14 CMIP5 models and 25 CMIP6 models. These sc_PDSI_pm data from individual runs were simply averaged to produce the multiple model ensemble mean. The PDSI can be used as a measure of surface aridity anomalies and changes on seasonal to longer time scales. It is correlated with observed soil moisture and water storage variations over land.

本数据集包含全球陆地区域2.5度网格下的逐月帕默尔干旱严重指数（Palmer Drought Severity Index, PDSI），该数据基于观测得到的逐月地表气温、降水及其他地表气象强迫数据，通过自校准帕默尔干旱严重指数彭曼-蒙特思法（self calibrating PDSI Penman Monteith, sc_PDSI_pm）计算得到。
此外，本数据集还基于14个耦合模式比较计划第五阶段（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5, CMIP5）模式与25个耦合模式比较计划第六阶段（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）模式的模拟结果，计算得到了2.5度网格下的逐月sc_PDSI_pm集合平均数据；其中CMIP5模拟涵盖1个历史情景与典型浓度路径4.5（Representative Concentration Pathway 4.5, RCP4.5）未来情景，CMIP6模拟则包含共享社会经济路径2-4.5（Shared Socioeconomic Pathways 2-4.5, SSP2-4.5，与RCP4.5近似）与共享社会经济路径5-8.5（Shared Socioeconomic Pathways 5-8.5, SSP5-8.5，与CMIP5的RCP8.5近似）两类情景。
各单个模拟的sc_PDSI_pm数据经简单平均后，即可得到多模式集合平均结果。
帕默尔干旱严重指数可作为季尺度及更长时间尺度下地表干旱异常与变化的衡量指标，其与观测得到的陆面土壤湿度及水储量变化具有相关性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了全球陆地区域的月度Palmer干旱严重指数（PDSI），时间跨度为1850年至2018年，空间分辨率为2.5度网格。数据格式为netCDF，适用于气候研究和干旱监测，并包含多个模型集合平均值。