five

pablo-moreira/wikipedia-pt

收藏
Hugging Face2023-10-06 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/pablo-moreira/wikipedia-pt
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: - config_name: '20231001' features: - name: id dtype: string - name: title dtype: string - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 2150584347 num_examples: 1857355 download_size: 0 dataset_size: 2150584347 - config_name: latest features: - name: id dtype: string - name: title dtype: string - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 2150584347 num_examples: 1857355 download_size: 0 dataset_size: 2150584347 configs: - config_name: '20231001' data_files: - split: train path: 20231001/train-* - config_name: latest data_files: - split: train path: latest/train-* --- # Dataset Card for Wikipedia - Portuguese ## Dataset Description - latest - 20231001 ## Usage ```python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('pablo-moreira/wikipedia-pt', 'latest') #dataset = load_dataset('pablo-moreira/wikipedia-pt', '20231001') ``` ## Extractor Notebook with the code for extracting documents from the Wikipedia dump based on the code from the FastAI NLP introduction course. [Notebook](extractor.ipynb) ## Links - **[Wikipedia dumps](https://dumps.wikimedia.org/)** - **[A Code-First Intro to Natural Language Processing](https://github.com/fastai/course-nlp)** - **[Extractor Code](https://github.com/fastai/course-nlp/blob/master/nlputils.py)**
提供机构:
pablo-moreira
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 配置名称: 20231001

    • 特征:
      • id: 字符串类型
      • title: 字符串类型
      • text: 字符串类型
    • 分割:
      • train:
        • 字节数: 2150584347
        • 样本数: 1857355
    • 下载大小: 0
    • 数据集大小: 2150584347
  • 配置名称: latest

    • 特征:
      • id: 字符串类型
      • title: 字符串类型
      • text: 字符串类型
    • 分割:
      • train:
        • 字节数: 2150584347
        • 样本数: 1857355
    • 下载大小: 0
    • 数据集大小: 2150584347

数据文件

  • 配置名称: 20231001

    • 数据文件:
      • 分割: train
      • 路径: 20231001/train-*
  • 配置名称: latest

    • 数据文件:
      • 分割: train
      • 路径: latest/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作