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PhysioNet Challenge 2016

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/PhysioNet_Challenge_2016
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资源简介:
简介 2016 年 PhysioNet/CinC 挑战赛旨在鼓励开发算法,对从各种临床或非临床(如家访)环境中收集的心音记录进行分类。目的是从单个胸前位置的单个短记录(10-60 秒)中确定是否应将记录的主题转诊以进行专家诊断。在心动周期中,心脏首先产生电活动,然后电活动引起心房和心室收缩。这反过来又迫使心脏腔室和身体周围的血液。心脏瓣膜的打开和关闭与血液的加速-减速有关,从而引起整个心脏结构的振动(心音和杂音)[1]。这些振动可以在胸壁上听到,听特定的心音可以指示心脏的健康状况。心音图 (PCG) 是心音记录的图形表示。图 1 说明了 PCG 记录的一小部分。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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