CyberHarem/sakura_kyouko_puellamagimadokamagica

--- license: mit task_categories: - text-to-image tags: - art - not-for-all-audiences size_categories: - n<1K --- # Dataset of Sakura Kyouko This is the dataset of Sakura Kyouko, containing 230 images and their tags. Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)). | Name | Images | Download | Description | |:------------|---------:|:------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------| | raw | 230 | [Download](dataset-raw.zip) | Raw data with meta information. | | raw-stage3 | 504 | [Download](dataset-raw-stage3.zip) | 3-stage cropped raw data with meta information. | | 384x512 | 230 | [Download](dataset-384x512.zip) | 384x512 aligned dataset. | | 512x512 | 230 | [Download](dataset-512x512.zip) | 512x512 aligned dataset. | | 512x704 | 230 | [Download](dataset-512x704.zip) | 512x704 aligned dataset. | | 640x640 | 230 | [Download](dataset-640x640.zip) | 640x640 aligned dataset. | | 640x880 | 230 | [Download](dataset-640x880.zip) | 640x880 aligned dataset. | | stage3-640 | 504 | [Download](dataset-stage3-640.zip) | 3-stage cropped dataset with the shorter side not exceeding 640 pixels. | | stage3-800 | 504 | [Download](dataset-stage3-800.zip) | 3-stage cropped dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. | | stage3-1200 | 504 | [Download](dataset-stage3-1200.zip) | 3-stage cropped dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. |许可证：MIT协议 任务类别： - 文本到图像（text-to-image） 标签： - 艺术（art） - 非全年龄段适宜（not-for-all-audiences） 规模类别： - 样本量小于1000（n<1K） # 佐仓杏子（Sakura Kyouko）数据集 本数据集围绕佐仓杏子制作，共收录230张图像及其配套标注标签。 图像采集自多个平台（如danbooru、pixiv、zerochan等），自动爬取系统由[DeepGHS团队](https://github.com/deepghs)（[Hugging Face组织](https://huggingface.co/deepghs)）开发维护。 | 数据集子集 | 图像数量 | 下载链接 | 描述 | |:------------|---------:|:------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------| | 原始数据集 | 230 | [下载](dataset-raw.zip) | 带元信息的原始数据集。 | | 3阶段裁剪原始数据集 | 504 | [下载](dataset-raw-stage3.zip) | 带元信息的3阶段裁剪原始数据集。 | | 384×512分辨率对齐数据集 | 230 | [下载](dataset-384x512.zip) | 384×512分辨率对齐数据集。 | | 512×512分辨率对齐数据集 | 230 | [下载](dataset-512x512.zip) | 512×512分辨率对齐数据集。 | | 512×704分辨率对齐数据集 | 230 | [下载](dataset-512x704.zip) | 512×704分辨率对齐数据集。 | | 640×640分辨率对齐数据集 | 230 | [下载](dataset-640x640.zip) | 640×640分辨率对齐数据集。 | | 640×880分辨率对齐数据集 | 230 | [下载](dataset-640x880.zip) | 640×880分辨率对齐数据集。 | | 短边不超过640像素的3阶段裁剪数据集 | 504 | [下载](dataset-stage3-640.zip) | 短边不超过640像素的3阶段裁剪数据集。 | | 短边不超过800像素的3阶段裁剪数据集 | 504 | [下载](dataset-stage3-800.zip) | 短边不超过800像素的3阶段裁剪数据集。 | | 短边不超过1200像素的3阶段裁剪数据集 | 504 | [下载](dataset-stage3-1200.zip) | 短边不超过1200像素的3阶段裁剪数据集。 |

原始信息汇总

樱花杏子数据集

概述

樱花杏子数据集包含230张图片及其标签。这些图片是从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取的。

数据集版本

名称	图片数量	下载链接	描述
raw	230	Download	包含元信息的原始数据。
raw-stage3	504	Download	包含元信息的3阶段裁剪原始数据。
384x512	230	Download	384x512对齐数据集。
512x512	230	Download	512x512对齐数据集。
512x704	230	Download	512x704对齐数据集。
640x640	230	Download	640x640对齐数据集。
640x880	230	Download	640x880对齐数据集。
stage3-640	504	Download	短边不超过640像素的3阶段裁剪数据集。
stage3-800	504	Download	短边不超过800像素的3阶段裁剪数据集。
stage3-1200	504	Download	短边不超过1200像素的3阶段裁剪数据集。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集聚焦于动漫角色佐仓杏子，通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图站采集原始图像，共收录230张图片及其标签。原始数据经过多阶段处理，包括三级裁剪与不同尺寸的对齐操作，生成了raw、raw-stage3、384x512、512x512、512x704、640x640、640x880以及stage3系列（640、800、1200像素）等多种规格的子集，以满足不同训练需求。

特点

数据集具有丰富的层次化结构，提供原始元数据与裁剪后数据两种形态，便于研究者根据模型输入要求灵活选择。所有图像均附有标签，支持文本到图像生成任务的监督学习。尺寸覆盖从384x512到640x880等多种常见分辨率，三级裁剪版本更在保持画质的同时优化了构图，有效提升了数据多样性。

使用方法

用户可直接从HuggingFace页面下载各子集的压缩包，解压后即可用于训练或微调文本到图像生成模型。建议根据模型输入尺寸选择对应对齐数据集，如使用512x512版本适配方形生成模型。stage3系列适合需要更高图像质量与内容完整性的场景，使用时需注意其包含更多裁剪后的变体图像。

背景与挑战

背景概述

在动漫文化蓬勃发展的数字时代，角色图像数据集成为推动文本到图像生成技术演进的关键基石。CyberHarem团队于近年构建的佐仓杏子数据集，聚焦于《魔法少女小圆》中这一标志性角色，由DeepGHS团队主导开发，通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多元平台采集了230幅高质量图像及其标签。该数据集的核心研究问题在于为动漫角色定制化生成提供标准化训练资源，其多分辨率版本（如384x512至640x880）及三阶段裁剪处理，显著提升了模型对角色特征的学习效率与泛化能力。作为开源项目，它在动漫图像生成领域的影响力日益凸显，为后续角色专属数据集的构建树立了范式。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于动漫角色生成领域的固有难题：如何从有限图像中提取稳定的角色语义特征，以应对姿势、光照、画风等复杂变化，避免生成结果出现特征混淆或细节失真。构建过程中，多源爬取虽丰富了数据多样性，却引入了标签不一致与噪声标注问题，需依赖自动化系统与人工校验的平衡。此外，图像分辨率对齐与裁剪策略（如三阶段裁剪）需兼顾计算效率与内容完整性，而小规模数据集（230张原始图像）在训练生成模型时易陷入过拟合，亟需数据增强或迁移学习技术的介入来缓解这一瓶颈。

常用场景

经典使用场景

在动漫角色生成与个性化图像合成领域，CyberHarem/sakura_kyouko_puellamagimadokamagica数据集作为角色特定文本到图像模型微调的核心资源，其经典使用场景聚焦于基于扩散模型的风格化人物生成。研究者利用该数据集收录的230张佐仓杏子图像及其标注标签，结合Stable Diffusion等预训练生成模型进行参数微调，从而精准捕捉角色的视觉特征、服饰细节与动态姿态。该过程通常采用低秩适应或DreamBooth技术，在维持模型泛化能力的同时强化对角色的语义理解，最终实现从文本描述到高质量角色图像的稳定映射。这一范式已成为动漫领域角色定制化生成的标准流程，尤其适用于需要保持角色一致性的多视角或多场景生成任务。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生了一系列具有影响力的研究工作，主要集中在角色身份保持生成与跨模态对齐方向。代表性工作包括采用注意力调节机制改进角色特征一致性的方法，以及利用该数据集验证基于文本驱动的角色编辑框架。在模型架构创新方面，有研究探索了条件扩散模型中的角色嵌入空间，通过对比学习增强对佐仓杏子等特定角色的语义表征。此外，该数据集还催生了针对动漫领域的数据增强策略研究，如基于语义分割的角色-背景解耦训练技术，以及面向多角色交互场景的联合生成模型。这些衍生工作共同构成了动漫角色生成领域的知识体系，推动了从单一角色生成到复杂叙事视觉化的技术演进。

数据集最近研究

最新研究方向

在动漫角色生成与个性化图像合成领域，以《魔法少女小圆》中佐仓杏子为代表的角色数据集正成为文本到图像生成模型微调的关键资源。当前前沿研究方向聚焦于利用此类高一致性、多视角、多分辨率的标注图像集合，结合扩散模型与LoRA等轻量级微调技术，实现特定动漫角色风格的精准复现与可控生成。该数据集提供的多阶段裁剪与多尺寸对齐版本，为研究图像构图鲁棒性、分辨率适应性以及标签语义对齐提供了标准化测试平台。与之相关的热点事件包括社区驱动的角色定制化模型爆发式增长，以及AI绘画工具在二次元创作中的伦理与版权讨论。该数据集的意义在于推动动漫角色数字资产的高效复用，促进生成式AI在娱乐与创意产业中的细粒度应用，并为未来跨角色、跨风格迁移研究奠定数据基础。