joey234/mmlu-philosophy-neg-prepend

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: choices sequence: string - name: answer dtype: class_label: names: '0': A '1': B '2': C '3': D - name: negate_openai_prompt struct: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: neg_question dtype: string - name: fewshot_context dtype: string - name: ori_prompt dtype: string - name: neg_prompt dtype: string - name: fewshot_context_neg dtype: string - name: fewshot_context_ori dtype: string splits: - name: dev num_bytes: 6003 num_examples: 5 - name: test num_bytes: 1928148 num_examples: 311 download_size: 237763 dataset_size: 1934151 configs: - config_name: default data_files: - split: dev path: data/dev-* - split: test path: data/test-* --- # Dataset Card for "mmlu-philosophy-neg-prepend" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: mmlu-philosophy-neg-prepend

数据集特征

• 问题 (question): 数据类型为字符串。
• 选项 (choices): 数据类型为字符串序列。
• 答案 (answer): 数据类型为分类标签，具体标签为：0: A, 1: B, 2: C, 3: D。
• 否定OpenAI提示 (negate_openai_prompt): 结构化数据，包含两个子特征：
  • 内容 (content): 数据类型为字符串。
  • 角色 (role): 数据类型为字符串。
• 否定问题 (neg_question): 数据类型为字符串。
• 少量示例上下文 (fewshot_context): 数据类型为字符串。
• 原始提示 (ori_prompt): 数据类型为字符串。
• 否定提示 (neg_prompt): 数据类型为字符串。
• 否定少量示例上下文 (fewshot_context_neg): 数据类型为字符串。
• 原始少量示例上下文 (fewshot_context_ori): 数据类型为字符串。

数据集分割

• 开发集 (dev):
  • 字节数: 6003
  • 示例数: 5
• 测试集 (test):
  • 字节数: 1928148
  • 示例数: 311

数据集大小

• 下载大小: 237763字节
• 数据集大小: 1934151字节

配置文件

• 默认配置 (default):
  • 开发集路径: data/dev-*
  • 测试集路径: data/test-*