FDI Intelligence Database|外国直接投资数据集|投资分析数据集

FDI Intelligence Database 是一个关于全球外国直接投资（FDI）的综合数据库，涵盖了全球各地区和国家的FDI项目、投资金额、行业分布、投资者信息等详细数据。该数据库为研究者和企业提供了关于FDI趋势和模式的深入分析工具。

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数据集介绍

构建方式

FDI Intelligence Database数据集的构建基于全球范围内的外商直接投资（FDI）活动。该数据集通过整合来自各国政府、国际组织和私人企业的多源数据，采用先进的数据清洗和标准化技术，确保数据的准确性和一致性。构建过程中，特别关注了数据的时空分布，以反映全球FDI流动的动态变化。

特点

FDI Intelligence Database数据集以其全面性和实时性著称。它涵盖了全球多个国家和地区的FDI项目，包括投资金额、行业分布、投资者国别等详细信息。此外，该数据集还提供了历史数据和预测分析，帮助用户洞察FDI趋势和潜在机会。

使用方法

FDI Intelligence Database数据集适用于多种研究与应用场景。研究人员可以利用该数据集进行跨国投资行为分析，政策制定者可以基于此数据集评估和优化投资政策。企业则可以通过分析数据集中的投资流向和行业趋势，制定更为精准的国际化战略。

背景与挑战

背景概述

FDI Intelligence Database，由英国《金融时报》集团旗下的FDI Intelligence部门创建，是一个专注于全球外商直接投资（FDI）的全面数据库。该数据库自2003年启动以来，已成为全球投资者、政策制定者和学术研究者的重要参考工具。它涵盖了全球范围内的投资项目、投资趋势、市场分析以及政策影响等多维度信息，为研究全球经济一体化、跨国公司战略以及区域经济发展提供了宝贵的数据支持。FDI Intelligence Database的建立，标志着对外商直接投资研究从定性分析向定量分析的重要转变，极大地推动了相关领域的学术研究和政策制定。

当前挑战

FDI Intelligence Database在构建过程中面临诸多挑战。首先，数据的全球性和多样性要求其必须从多个国家和地区的官方统计机构、商业数据库以及新闻报道中收集信息，确保数据的全面性和准确性。其次，随着全球经济环境的快速变化，数据库需要不断更新和调整，以反映最新的投资趋势和市场动态。此外，数据的标准化和一致性也是一个重要挑战，因为不同国家和地区的数据格式和统计方法存在差异，需要进行复杂的整合和校准。最后，随着大数据和人工智能技术的发展，如何利用这些先进技术提升数据分析的效率和深度，也是FDI Intelligence Database未来需要解决的问题。

发展历史

创建时间与更新

FDI Intelligence Database由FDI Intelligence公司创建，首次发布于2003年，旨在提供全球范围内的外国直接投资（FDI）数据。该数据库定期更新，最新版本通常每年发布一次，以反映全球经济和投资环境的最新变化。

重要里程碑

FDI Intelligence Database的一个重要里程碑是其在2008年全球金融危机期间的表现。该数据库不仅准确记录了危机对全球FDI流动的影响，还提供了详细的行业分析和区域投资趋势，为政策制定者和投资者提供了宝贵的参考。此外，2015年，该数据库引入了大数据分析工具，进一步提升了其数据处理和预测能力，使其在全球FDI研究领域占据了重要地位。

当前发展情况

当前，FDI Intelligence Database已成为全球FDI研究和决策支持的核心资源。它不仅涵盖了全球主要经济体的投资数据，还扩展到了新兴市场和前沿行业。通过与国际组织和学术机构的合作，该数据库不断优化其数据质量和分析方法，为全球经济政策制定、企业战略规划和学术研究提供了坚实的数据基础。其持续的技术创新和全球化视野，使其在推动全球经济一体化和可持续发展方面发挥了重要作用。

发展历程

• FDI Intelligence Database首次发布，专注于全球外商直接投资（FDI）数据和分析。

  2007年
• 数据集扩展至涵盖全球主要经济体的外商直接投资项目和政策分析。

  2010年
• 引入实时数据更新功能，提升数据集的时效性和准确性。

  2013年
• 数据集开始提供定制化报告服务，满足特定行业和地区的需求。

  2016年
• FDI Intelligence Database与多个国际组织和研究机构建立合作关系，增强数据共享和分析能力。

  2019年
• 数据集进一步整合人工智能技术，提升数据处理和预测分析的效率。

  2021年

常用场景

经典使用场景

在跨国投资研究领域，FDI Intelligence Database 数据集被广泛用于分析全球外商直接投资（FDI）的趋势和模式。该数据集涵盖了多个国家和地区的投资项目，包括投资金额、行业分布、投资来源国等关键信息。研究者利用这些数据，可以深入探讨不同经济体之间的投资流动，以及这些流动对全球经济格局的影响。

衍生相关工作

FDI Intelligence Database 数据集的广泛应用催生了大量相关研究和工作。例如，基于该数据集的研究论文探讨了FDI对东道国经济增长的影响，以及不同行业间的投资差异。此外，一些学者利用该数据集开发了预测模型，用于评估未来FDI流动的趋势。这些衍生工作不仅深化了对跨国投资现象的理解，还为学术界和实务界提供了丰富的研究工具和方法。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球经济一体化的背景下，FDI Intelligence Database作为外商直接投资（FDI）领域的权威数据集，其最新研究方向聚焦于跨国投资流动的动态变化及其对全球经济格局的影响。研究者们正利用该数据集深入分析不同国家和地区的投资吸引力、政策环境以及市场潜力，以期揭示FDI在推动区域经济发展和产业升级中的关键作用。此外，随着可持续发展理念的普及，研究还扩展到FDI对环境和社会的影响评估，探索如何在吸引外资的同时实现经济与环境的协调发展。这些研究不仅为政策制定者提供了科学依据，也为企业在全球布局中提供了战略参考。

相关研究论文

• FDI Intelligence Database: A Comprehensive Analysis of Global Foreign Direct Investment Trends

  FDI Intelligence · 2019年
• The Impact of Foreign Direct Investment on Economic Growth: Evidence from the FDI Intelligence Database

  University of Cambridge · 2021年
• Global FDI Trends and Policy Implications: Insights from the FDI Intelligence Database

  London School of Economics · 2022年
• Sectoral Analysis of Foreign Direct Investment: A Study Using the FDI Intelligence Database

  University of Oxford · 2020年
• The Role of Institutional Quality in Attracting Foreign Direct Investment: Evidence from the FDI Intelligence Database

  Harvard University · 2021年