在新兴研究机构的研究管理中采用人工智能

2026年3月30日，IthakaS+R发布研究《在新兴研究机构的研究管理中采用人工智能》研究报告。该报告指出管理是大学研究活动的一个重要组成部分，每年都在变得更加复杂、昂贵和麻烦。根据政府关系委员会（COGR）的数据，过去10年中，联邦政府发布了200多项与联邦机构资助的研究管理相关的新的或修订的政策。私人慈善机构的资助带来了额外的合规要求，这些要求可能与联邦政府的要求有实质性的不同。尽管这些规定的一个影响是形成了一张繁文缛节的网，但其核心是帮助确保研究具有道德性、法律性、可信赖性，并且善用资助者资源的原则。各种规模的研究型大学都依赖于训练有素的员工和组织良好的程序及工作流程来管理在有效竞争研究资金和使用这些资金相关的赛前和赛后任务。对于所有大学来说，维持支持强大研究企业的人员和基础设施都是具有挑战性的，但新兴研究机构（ERIs）尤其如此，因为有限的人员资源可能会限制其扩展研究项目的机会——以及随之而来的扩展人员的能力。随着生成式人工智能过渡为日常技术，大学的研究办公室正在探索其潜力以减少行政负担并提高运营效率。提供企业级研究信息管理系统的供应商正在提出类似的问题，并将人工智能功能集成到他们的平台上。虽然人工智能似乎为自动化研究管理者的部分工作流程提供了真正的机会，但迄今为止，人工智能工具的实际投资回报尚不明确，而广泛采用人工智能也带来了变革和风险管理问题。关于教师、研究人员和学生使用生成式人工智能的大量学术文献为在学术领域内实施人工智能的战略决策提供见解和分析。相比之下，关于在管理背景下实施人工智能的文献很少，特别是在研究管理方面。大学在为行政人员制定政策指南方面进展缓慢。在专业会议和研究管理协会国际组织（SRAI）、大学研究管理委员会（NCURA）、研究与发展专业人员全国组织（NORDP）（以及其他组织）创建的专业发展资源中，正在进行跨机构的信息共享，但许多研究办公室在很大程度上是自行做出重要决策。在国家科学基金会的GRANTED计划（资助编号#2437518）的支持下，IthakaS+R、查普曼大学和蒙特克莱尔州立大学组织了两次研讨会，帮助研究管理人思考如何利用人工智能来增强ERIs的研究能力。我们的第一次研讨会于2025年9月在蒙特克莱尔州立大学举行，吸引了来自纽约/新泽西/宾夕法尼亚地区的13所学术和医疗机构的31名参与者。我们的第二次研讨会于2025年12月5日在查普曼大学举行，包括来自南加州的13所学院和大学的32名参与者。美国的约2600个ERIs获得的联邦研究奖项不成比例地少。但是，ERIs被国会和主要科学组织确定为对研究机构和STEM劳动力的增长具有战略重要性。在ERIs中采用AI带来了独特的挑战，ERIs已经在改进和支持其研究能力方面面临系统性障碍。[7]将生成式人工智能整合到他们的研究基础设施中，可以提高联邦和私人资金在人工智能驱动和人工智能为重点的工作中的竞争力，但ERIs将需要在有限的财务、人员和技术资源下，应对治理和实施这些技术的挑战。如果没有仔细的规划和协调行动，生成式人工智能的快速发展可能会加剧ERIs与已建立的研究机构之间的现有不平等，而不是减轻这些不平等。然而，人工智能也提供了新的机会，以增强其制定有竞争力的项目提案和发展以及满足资助项目的时间表和要求的能力。在两个工作坊中，参与者以小组形式评估了他们现有的能力和需求，分享了关于人工智能实验的信息，并设想了实施策略和合作可能性。在整个工作坊过程中，我们还提出了关于人工智能驱动研究企业未来的若干重要开放问题。结论人工智能正在破坏高等教育，而高等教育已经在同样复杂且根深蒂固的人口、财务和政治挑战中陷入困境。在两个研讨会中，这些相互关联的破坏性变革的不可分割性显而易见。与会者经常描述自己和同事感到手忙脚乱、疲惫不堪，并且很难找到时间有条不紊地将人工智能整合到他们的工作流程中，即使这可以在长期内减轻他们的工作负担。许多大学面临的艰难财务逆风以及由此产生的在资源有限的情况下做更多事情的压力，导致士气低落，并且通常在员工中引发了对高级领导意图的怀疑。这些背景是为什么在关于人工智能采用障碍的讨论中，人际关系信任如此突出的原因之一。目前关于人工智能的讨论中占据主导地位的生成式人工智能工具存在错误，但它们也能以惊人的速度处理和解释材料。人类也会犯错误，但可以带来实际的专业知识和——也许同样重要——责任感。合规是一个容不得半点差错的领域。在我们的研讨会中，反复出现的一个主题是强烈有兴趣找到人工智能的应用，这些应用能够补充而非取代人类的判断。像许多关于“让人类参与”的讨论一样，很难预测这一要求在自动化压力面前将如何应对。然而，在一个促进负责任文化的领域中，共同的负责任态度在这一时刻显得尤为宝贵，因为用例和规范才刚刚开始清晰起来。