UW-COT

该数据集是首个大规模的水下伪装目标跟踪数据集，包含了96个不同类别的多样化样本，以及各种具有挑战性的水下场景。此外，该数据集还为伪装目标提供了边界框标注和伪掩膜标注。规模之大，包含了220个视频，其任务专注于物体跟踪。This dataset is the first large-scale underwater camouflaged object tracking dataset. It includes 96 diverse samples across different categories and various challenging underwater scenarios. Furthermore, it provides bounding box annotations and pseudo-mask annotations for the camouflaged targets. Spanning a total of 220 videos, this dataset focuses on the task of object tracking.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UW-COT（UW-COT220）是首个多模态水下伪装目标跟踪数据集，包含220个视频序列，专门用于水下环境中的目标跟踪研究。该数据集是多模态目标跟踪（MMOT）领域的一部分，支持视觉与语言等多模态数据融合，旨在推动水下伪装目标的检测与跟踪算法发展。