停车场车位利用情况分析数据|停车管理数据集|交通规划数据集

本数据对不同停车场每日的停车时长进行分析判断，可以应用到以下场景中：1、评估停车场的使用效率：如果停车场内车辆停留时间波动较大，意味着存在部分车辆长时间占用停车位，而另一部分车辆则频繁进出，这可能导致停车场资源的浪费和拥堵，不利于停车场的整体管理。2、指导停车管理策略：可以帮助判断是否采取分区管理、动态调整停车费用等措施，以鼓励车辆快速周转，提高停车位的利用率。3、优化停车场建设：根据停车时长的变化趋势，预测未来停车需求的变化，为停车场的规划和扩建提供依据。4、辅助交通规划：通过分析不同停车场的停车时长规律，了解交通流量的分布和变化特征，进而优化道路设计、交通信号控制等交通管理措施，缓解交通拥堵问题。5、提升用户体验：可以向车主反映出停车场内某些时段停车位紧张、某些区域停车不便等问题，帮助车主科学选择出行时间及停车地点。6、商业决策与布局：停车时间反映出商圈的活跃度，周边商户可以根据停车时长的特点调整经营策略，优化商业布局，如设置不同的促销活动时段。7、反映居民出行的特征：居民区停车时长较为稳定，意味着居民出行规律且集中，办公区停车时长波动较大则可能表明上班族的工作时间较为灵活。1、数据采集：系统实时抓取各个停车场车辆出入信息，记录号牌信息、停车时间、离开时间、停车时长等数据。2、对统计范围内同一停车场同一日期的停车时长进行累加，记为当日总停车时长，对统计范围内同一停车场同一日期的停车次数进行累计，记为当日总停车次数，当日平均停车时长=当日总停车时长/车位总数，3、各车辆的停车时长与当日平均停车时长的差的平方记为D，D=（各车辆停车时长-当日平均停车时长)²，4、方差S=（本停车场当日D值的和）/当日总停车次数，5、标准差σ=SQRT（S），6、根据停车场的计费规则以及以往停车时长情况，当σ小于30时，判断为当日停车时长较为稳定，停车场资源的管理和分配更加高效，减少了车位周转的不确定性和资源浪费，当σ大于30小于65时，判断为不同车辆的停车时长存在一定的差异，意味着在停车资源的分配和管理上仍有优化空间，当σ大于65时，判断为停车时间波动较大，可能存在部分车辆长时间占用停车位，而另一部分车辆则频繁进出的情况。