Martian Dust Storms, Gravity Waves and Transport of Water to the Upper Atmosphere

Name: Martian Dust Storms, Gravity Waves and Transport of Water to the Upper Atmosphere
Creator: Zenodo
Published: 2021-07-19 08:22:07
License: 暂无描述

Zenodo2021-07-19 更新2026-05-25 收录

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https://zenodo.org/record/5112856

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资源简介：

The data for GRL article figures.

提供机构：

Zenodo

创建时间：

2021-07-19

Zenodo10K

该数据集是从Zenodo数字仓库精心挑选的10,448份演示文稿，旨在解决现有演示文稿数据集中存在的局限。该数据集解决了先前数据集中存在的语义信息丢失问题，并包含了来自多个领域的演示文稿，其规模达到了10,448份，任务涉及演示文稿的生成和评估。

arXiv1140

Code for Edge Learning Using a Fully Integrated Neuro-Inspired Memristor Chip

Code for Edge Learning Using a Fully Integrated Neuro-Inspired Memristor Chip. These codes can also be accessed through GitHub: https://github.com/Tsinghua-LEMON-Lab/software_edge_learning_memristor_c

Zenodo2023-07-16 更新640

London Smartmeter

该数据集包含了伦敦智能电表中用电量的数据，并已使用最小-最大规范化方法对数据进行标准化处理。该数据集适用于时间序列预测任务。

arXiv510

KDDCup 2018 (Air Quality)

该数据集是一组空气质量数据，主要用于评估模型的泛化能力。它包含了5个观测日和2个未来日的数据，旨在用来评价方法在时间序列预测任务中对泛化能力的表现。

arXiv640

3D multimodal dental dataset based on CBCT and oral scan

该数据集包含了290名健康受试者的扫描图像，其中287份被选中以确保数据维度的一致性。在为VQ-GAN模型训练做准备的过程中，这些图像经过了降采样和填充的预处理步骤。具体来说，该数据集被划分为217份用于训练，70份用于推断。预处理还包括将体素大小降采样至2毫米立方体，并对重建任务进行随机裁剪。该数据集的任务是医疗成像中的异常检测与分割。

arXiv510