Asap7772/skewlognormal_minlength

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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: output
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: alpaca_text
dtype: string
- name: prompt
dtype: string
- name: alpaca_prompt
dtype: string
- name: y_ref
dtype: string
- name: y_1
dtype: string
- name: y_2
dtype: string
- name: y_w
dtype: string
- name: y_w_alpaca
dtype: string
- name: y_l
dtype: string
- name: y_l_alpaca
dtype: string
- name: y_w_score
dtype: float64
- name: y_l_score
dtype: float64
- name: score_diff
dtype: float64
splits:
- name: train
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- name: test
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download_size: 40225094
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---
# Dataset Card for "skewlognormal_minlength"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

配置

• 默认配置：
  • 训练数据：路径为 data/train-*
  • 测试数据：路径为 data/test-*

数据特征

• 输出：类型为字符串
• 文本：类型为字符串
• alpaca 文本：类型为字符串
• 提示：类型为字符串
• alpaca 提示：类型为字符串
• y_ref：类型为字符串
• y_1：类型为字符串
• y_2：类型为字符串
• y_w：类型为字符串
• y_w_alpaca：类型为字符串
• y_l：类型为字符串
• y_l_alpaca：类型为字符串
• y_w_score：类型为浮点数（float64）
• y_l_score：类型为浮点数（float64）
• score_diff：类型为浮点数（float64）

数据分割

• 训练集：
  • 字节数：77844991
  • 样本数：19000
• 测试集：
  • 字节数：4082779
  • 样本数：1000

数据大小

• 下载大小：40225094 字节
• 数据集大小：81927770 字节