青藏高原5 km逐日雪水当量数据集（1981-2020）

本研究提供了青藏高原5 km的雪水当量数据集，该数据集包含1981-2020年日尺度的高时空分辨率雪水当量，数据单位为0.1 mm，投影为WGS1984。该数据集是以中国长时间序列雪深数据集作为基准，使用积雪覆盖面积数据、积雪覆盖日数、数字高程模型（DEM）、坡度、坡向和经纬度作为辅助变量，通过深度学习降尺度方法获得5 km积雪深度数据，然后乘以积雪密度数据，获得5 km雪水当量数据。该数据集可为积雪水资源管理提供更准确的雪水当量数据。

This study provides a 5 km snow water equivalent dataset over the Tibetan Plateau. This dataset includes daily-scale high spatiotemporal resolution snow water equivalent data from 1981 to 2020, with a unit of 0.1 mm and a coordinate projection of WGS1984. This dataset is developed based on China's long-term time-series snow depth dataset, using snow cover area data, number of snow-covered days, digital elevation model (DEM), slope, aspect, and latitude and longitude as auxiliary variables. A deep learning-based downscaling method is applied to generate 5 km-resolution snow depth data, which is then multiplied by snow density data to obtain the final 5 km snow water equivalent data. This dataset can provide more accurate snow water equivalent data for snow water resource management.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了青藏高原1981年至2020年逐日5公里空间分辨率的雪水当量数据，数据单位为0.1毫米，基于雪深数据集并通过深度学习降尺度方法生成，结合了积雪覆盖、地形等辅助变量。数据集以栅格格式存储，开放获取，旨在支持积雪水资源管理，提供高时空精度的雪水当量信息。