青藏高原Landsat系列卫星遥感增强植被指数（EVI）产品（2022）

1）数据内容：本数据集包含2022年青藏高原地区Landsat长时序EVI。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过EVI的计算公式进行生产的，即并在NDVI计算公式的基础上引入了背景调节参数C1，C2和大气修正参数L进行计算的；所依赖的地表反射率数据集考虑了地表二向性，因此该EVI数据集不仅消除了大气的影响，也减小了不同太阳高度角引起的反射率差异，具有更好的一致性。3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：EVI相比于NDVI具有较强的抗大气干扰能力以及抗噪音能力，更适用于气溶胶含量较高的天气状况下，以及植被茂盛区。

1) Data Content: This dataset includes long-time-series Enhanced Vegetation Index (EVI) data for the Qinghai-Tibet Plateau region in 2022 derived from Landsat series satellites.
2) Data Source and Processing Method: This dataset is generated based on the Landsat series satellite surface reflectance dataset of the Qinghai-Tibet Plateau, using the standard EVI calculation formula. Specifically, the background adjustment parameters C1, C2 and atmospheric correction parameter L are introduced on the basis of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) calculation formula. The underlying surface reflectance dataset accounts for the surface bidirectional reflectance distribution function (BRDF), so this EVI dataset not only eliminates atmospheric interference, but also reduces the reflectance differences caused by different solar elevation angles, ensuring better data consistency.
3) Data Quality Description: Corresponding quality assessment (QA) files are produced to identify clouds, snow and ice.
4) Data Application Achievements and Prospects: Compared with NDVI, EVI has stronger resistance to atmospheric interference and noise, making it more suitable for weather conditions with high aerosol content and densely vegetated areas.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集是2022年青藏高原地区的Landsat系列卫星遥感增强植被指数（EVI）产品，基于地表反射率数据通过改进的EVI公式计算生成，消除了大气影响和太阳高度角差异，具有月时间分辨率和10m-100m空间分辨率。EVI相比NDVI抗干扰能力更强，适用于高气溶胶天气和植被茂盛区，并包含质量标识文件以支持植被监测研究。