配送全国区域内的各个社区层级数据

通过计算本公司与全国区域内的不同社区的配送消费信息，对不同的社区按照RFM模型进行分层，本行业所有企业可对不同层级的社区采取不同的运营策略。1、数据采集：导出本公司与全国区域内的不同社区的配送消费信息。2、数据处理：以社区编号作为唯一标识，对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作。3、数据加工：通过LOOKUP函数计算出社区最近一次配送距离当月月底的天数，COUNTIF函数计算当月配送次数，SUMIF函数计算当月配送总金额，最近一次配送距离当月月底的天数大于或者等于当月平均配送间隔天数则R定档值为1，反之R定档值为0，当月配送次数大于或者等于当月平均配送次数则F定档值为1，反之F定档值为0，当月配送总金额大于或者等于当月配送平均金额则M定档值为1，反之M定档值为0，再根据RFM模型分层规则按RFM值将社区分为8个层级，即分为重要价值客户(RFM为111)、重要保持客户(RFM为101)、重要发展客户(RFM为011)、重要挽留客户(RFM为001)、一般价值客户(RFM为110)、一般保持客户(RFM为100)、一般发展客户(RFM为010)和一般挽留客户(RFM为000)。4、数据应用：通过对社区进行分层管理，所有企业可对不同层级的社区定制不同的运营策略。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含全国区域内各社区的配送消费信息，通过RFM模型将社区分为8个层级，帮助企业针对不同层级社区制定运营策略。数据规模为3251条，每月更新，已在浙江省知识产权区块链公共存证平台存证。