ccmusic-database/bel_canto

该数据集包含203个无伴奏合唱片段，采样率为22,050 Hz，由专业歌手以Bel Conto和中国民族唱法两种风格演唱。所有片段均由专业歌手在专业商业录音室录制。数据集分为原始子集和评估子集，原始子集包含音频文件和梅尔频谱图，评估子集包含梅尔频谱图、CQT图和色度图。数据集支持音频分类、图像分类、唱法分类和声音分类等任务。数据集的创建是为了填补Bel Conto和中国民族唱法技术数据集的空白，由CCMUSIC的学生收集和标准化。数据集的使用可以促进音乐行业中人工智能的发展。

This database contains hundreds of acapella singing clips that are sung in two styles, Bel Conto and Chinese national singing style by professional vocalists. All of them are sung by professional vocalists and were recorded in professional commercial recording studios. The dataset is divided into a raw subset and an evaluation subset. The raw subset includes audio files and mel spectrograms, while the evaluation subset includes mel spectrograms, CQT graphs, and chroma graphs. The dataset supports tasks such as audio classification, image classification, singing method classification, and voice classification. The dataset was created to fill the gap in datasets for Bel Conto and Chinese folk song singing techniques, collected and standardized by students from CCMUSIC. The use of the dataset can promote the development of AI in the music industry.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称： Bel Conto and Chinese Folk Song Singing Tech 数据集大小： 1K<n<10K 许可证： MIT 语言： 中文, 英文 标签： 音乐, 艺术 任务类别： 音频分类, 图像分类

数据集内容

• 描述： 包含203个无伴奏演唱片段，采样率为22,050 Hz，由专业歌手以Bel Conto和中国民族唱法演唱。所有录音均在专业商业录音室完成。
• 支持任务： 音频分类, 图像分类, 唱法分类, 声音分类
• 数据结构：
  • Eval Subset： 包含mel、cqt、chroma图像及标签、性别、唱法分类。
  • Raw Subset： 包含音频(.wav)、mel频谱图及标签、性别、唱法分类。
  • 数据实例： .zip格式，包含.wav和.jpg文件。
  • 数据字段： m_bel, f_bel, m_folk, f_folk
  • 数据分割： 训练集(80%)、验证集(10%)、测试集(10%)

数据集创建

• 采集理由： 缺乏Bel Conto和中国民族唱法技术相关的数据集。
• 源数据： 由Zhaorui Liu和Monan Zhou收集和标准化。
• 语言生产者： CCMUSIC的学生。
• 注释过程： 由专业歌手在专业商业录音室录制。
• 注释者： 专业歌手。

使用考虑

• 社会影响： 促进音乐行业中AI的发展。
• 偏见讨论： 仅限于中国歌曲。
• 其他已知限制： 部分歌手可能未接受足够的古典或民族声乐技术专业训练。

附加信息

• 数据集管理员： Zijin Li
• 评估链接： https://huggingface.co/ccmusic-database/bel_canto
• 许可证信息： MIT License
• 贡献： 提供了一个用于区分Bel Conto和中国民族唱法技术的数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含203个专业演唱录音的音乐数据集，涵盖美声唱法和中国民族唱法两种风格，提供音频、频谱图和分类标签，平均时长90秒，适用于音乐信息检索和分类研究。