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Synthetic Data for GraphNOTEARS

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/googlebaba/GraphNOTEARS
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该数据集是基于结构方程模型(SEM)生成的,该模型模拟了现实世界的场景,并采用了已知的生成机制。数据集包含了多种图形生成模型,如厄多斯-雷尼模型(Erdős-Rényi)和巴拉巴西-阿尔伯特模型(Barabási-Albert),并涵盖了带权重的层内和层间图形。其规模根据参数n和d的不同而有所变化,该数据集的任务是进行因果结构学习。
提供机构:
Authors of the paper
5,000+
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54 个
任务类型
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