ImageNet-32
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
Imagenet32 是一个由小图像组成的巨大数据集，称为 Imagenet 的下采样版本。 Imagenet32 由 1,281,167 个训练数据和 50,000 个带有 1,000 个标签的测试数据组成。
Imagenet32 is a large-scale dataset composed of small-sized images, serving as a downsampled version of ImageNet. It comprises 1,281,167 training samples and 50,000 test samples with 1,000 class labels.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ImageNet-32是ImageNet数据集的下采样版本，专门由小尺寸图像构成，包含超过128万训练样本和5万测试样本，覆盖1000个类别，适用于图像分类、压缩和稀疏学习等计算机视觉任务。该数据集由弗莱堡大学于2017年发布，旨在作为CIFAR数据集的替代选择，提供大规模且多样化的图像资源。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
