本数据集收集了不同品牌、型号的车载摄像头在多种实际驾驶场景下拍摄的图像和视频数据。数据集涵盖了城市道路、高速公路、乡村道路等不同路况，以及晴天、雨天、阴天、夜晚等多种天气和光照条件。数据集包含了摄像头原始拍摄数据以及经过专业评估人员标注的成像质量相关信息，如清晰度、色彩还原度、对比度、噪声水平、几何畸变程度等。同时，还记录了摄像头的安装位置（前视、后视、环视等）、拍摄时的车辆行驶状态（速度、加速度

山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-25 更新280

ziyu3141/rf_train_100_7

成像质量评估

图像美学

该数据集包含多个特征，如文件名、美学评分、瑕疵评分、对齐评分、总体评分、瑕疵热图、对齐热图、对齐标记、提示、首选图像和非首选图像。数据集分为训练集，包含90个样本。数据集的大小为595277042字节，下载大小为29682411字节。

Hugging Face2024-12-08 更新50

图片质量检测-图片清晰度检测-模糊图片检测

图像处理

成像质量评估

【图片质量检测图片清晰度检测】通过深度学习大模型对图像的清晰度和美观度进行检测，返回分值进行判断，用于检测图片是否满足要求，去除模糊图片等。 —— 我们只做精品！

华为云市场2026-01-05 更新290

Custom Image Datasets

成像质量评估

机器学习

该数据集名为IQUAFLOW，它能够通过使用在图像上训练的人工智能模型的性能指标来衡量图像质量。此外，它还支持对图像进行有损压缩后重建等修改数据集的实验。IQUAFLOW不仅支持自定义指标，并可以使用MLflow记录实验结果，而且还提供了用于数据集修改和管理的工具。其规模是灵活的，取决于用户定义的数据集。该数据集的任务是进行图像质量评估。

arXiv70

Efficiency comparison of several IQA.

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