GMOT-40 Dataset

The authors constructed the first publicly available dense GMOT-40: Generic Multiple Object Tracking Dataset, dubbed GMOT-40, which contains 40 carefully annotated sequences evenly distributed among 10 object categories. Each sequence features multiple objects belonging to the same category, with an average of approximately 22 objects per frame. These sequences present various challenges inherent to real-world tracking scenarios, including heavy blur, occlusion, and other complicating factors.

作者构建了首个公开发布的密集型通用多目标跟踪数据集GMOT-40，该数据集被称为GMOT-40，包含40个精心标注的序列，这些序列在10个目标类别中均匀分布。每个序列包含属于同一类别的多个对象，每帧平均约包含22个对象。这些序列展现了现实世界跟踪场景中固有的多种挑战，包括严重的模糊、遮挡以及其他复杂因素。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GMOT-40是一个用于通用多目标跟踪（GMOT）的数据集，包含40个视频序列，覆盖10个不同类别，每个类别有4个序列。数据集中的每个帧平均包含约22个目标，并包含各种真实世界中的挑战，如模糊、遮挡等。所有序列都经过手动标注，并经过验证和修正。数据集的目标是提供一个全面的基准来评估GMOT算法的泛化能力。