DFDC(Deepfake Detection Challenge)

DFDC (Deepfake检测挑战) 是一个用于deepface检测的数据集，由100,000多个视频组成。
DFDC数据集由两个版本组成:
预览数据集。有5k视频。具有两种面部修饰算法。
完整数据集，包含124k个视频。具有八种面部修饰算法

DFDC (Deepfake Detection Challenge) is a dataset for deepfake detection, consisting of over 100,000 videos.
The DFDC dataset has two versions:
The Preview Dataset: It contains 5,000 videos and uses two facial manipulation algorithms.
The Full Dataset: It includes 124,000 videos and uses eight facial manipulation algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DFDC(Deepfake Detection Challenge)是一个用于deepfake检测的大规模数据集，包含超过10万个视频，分为预览版（5k视频，两种算法）和完整版（124k视频，八种算法），由Facebook AI Research于2019年发布，旨在支持面部伪造检测技术的研究与挑战。