区域性股权市场S基金交易平台仿真市场模拟交易结果数据集

数据内容：区域性股权市场S基金交易平台仿真市场模拟交易结果数据集主要包括根据搭建的人工S基金交易平台仿真模型在不同情境设定下模拟出的500个交易日内交易者对私募股权基金份额挂牌与交易的数据，能够支持对不同情境下S基金交易平台市场表现的差异探究，该数据集为区域性股权市场S基金交易平台市场活跃度因素的研究提供了直观的数据反映与参考基础。
数据来源：来源于人工搭建模型在计算机的运行模拟。
分析手段：参照北股交S基金交易平台的交易规则与交易流程人工搭建区域性股权市场S基金交易平台的仿真模型，研究了在一个具有不同偏好交易者的S基金交易市场中影响市场交投热度的关键因素，基于上述S基金交易市场仿真模型及情景参数的取值，通过模拟的方法得到不同情景下500个交易日内S基金交易市场的挂牌与成交情况。
对考核指标的支撑性：构建“情景-应对”型区域性股权市场智能监控模型。这些数据为区域性股权市场S基金交易业务研究提供了重要的基础，为S基金交易平台未来发展方向与如何提升S基金交易热度提供建议。
数据集之间的关联:本数据集和数据集(18)(19)(21)(22)(23)(24)(26)根据本课题任务书《跨链数据可信治理挖掘及数据质量穿透智控》中的关键技术问题与研究目标，旨在针对区域性股权市场数据本体多样、内容丰富、数据维度超高等特点，设计跨链数据治理方案，建立科学有效的区块链数据治理体系，实现对数据来源和安全性的统一标准。
采集方案：不同情景的参数值根据实际与假设设计，模型输出的数据由Python运行代码得到。
时间及地点：2024年8月22日，南京大学
设备情况：客户端操作系统为Windows 10 专业版（64位），内存16GB，处理器为11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11700 @ 2.50GHz；服务器操作系统为CentOS Linux release 7.9.2009（64位），内存32GB，处理器为Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GH。