Walmart store openings

github2018-10-31 更新2024-05-31 收录

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资源简介：

用于地图展示的沃尔玛店铺开业数据集

A dataset for map display of Walmart store openings

创建时间：

2017-03-26

原始信息汇总

数据集概述

地图数据集

Walmart store openings
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：1962_2006_walmart_store_openings.csv
2010 alchohol consumption by country
- 用途：地图
- 示例图表语言：JavaScript
- 下载链接：2010_alcohol_consumption_by_country.csv
2011 February AA flight paths
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：2011_february_aa_flight_paths.csv
2011 February US airport traffic
- 用途：地图
- 示例图表语言：JavaScript
- 下载链接：2011_february_us_airport_traffic.csv
2011 US agriculture exports
- 用途：地图
- 示例图表语言：R
- 下载链接：2011_us_ag_exports.csv
2014 Apple stock
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：2014_apple_stock.csv
2014 ebola
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：2014_ebola.csv
2014 US cities population
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：2014_us_cities.csv
2014 US states population
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：2014_usa_states.csv
2014 world GDP
- 用途：地图
- 示例图表语言：R
- 下载链接：2014_world_gdp_with_codes.csv
2015 precipitation
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：2015_06_30_precipitation.csv
Globe contours
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：globe_contours.csv

其他类型数据集

Alpha shapes
- 用途：Alpha Shapes
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：alpha_shape.csv
Grouped bar charts with Excel
- 用途：基本
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：bar-charts-with-excel.csv
Bubble charts with Excel
- 用途：基本
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：bubble_chart_tutorial.csv
Three Y axes with Excel
- 用途：多轴
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：cost_output_defective.csv
Dot plot with Excel
- 用途：多轴
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：dot-plot-with-excel.csv
Gapminder data
- 用途：流式
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：gapminderDataFiveYear.csv
Inset plot
- 用途：多轴
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：inset.csv
Text scatter charts
- 用途：基本
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：label-text.csv
LaTeX typesetting
- 用途：基本
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：latex-typesetting-with-excel.csv
Online dating
- 用途：多轴
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：multiple_y_axis.csv
OKCupid compatibility by religion
- 用途：基本
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：okcupid-compatibility-by-religion.csv
Pareto chart
- 用途：基本
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：pareto-chart.csv
School earnings
- 用途：哑铃图
- 示例图表语言：R
- 下载链接：school_earnings.csv
Shaded regions
- 用途：基本
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：shaded-region.csv
Spectral
- 用途：带状图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：spectral.csv
Photon density subplot
- 用途：多轴
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：subplot.csv
Climate change subplot
- 用途：多轴
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：subplots.csv
Time series with error bars
- 用途：统计
- 示例图表语言：Excel
- 下载链接：time-series-with-error-bars-excel.csv
Time series dataframe
- 用途：统计
- 示例图表语言：Pandas
- 下载链接：timeseries.csv
Volcano
- 用途：地图
- 示例图表语言：Pandas
- 下载链接：volcano.csv
Wind rose
- 用途：地图
- 示例图表语言：Python
- 下载链接：wind_rose.csv
Wind speed
- 用途：统计
- 示例图表语言：Pandas
- 下载链接：wind_speed_laurel_nebraska.csv

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Walmart store openings数据集通过搜集1962年至2006年间沃尔玛商店的开张信息构建而成，数据涵盖各商店的开张日期、位置等维度，旨在为研究者提供关于沃尔玛扩张历程的时空数据分析基础。

特点

该数据集的特点在于其时间跨度长，覆盖区域广，能够直观反映沃尔玛在美国乃至全球的扩张趋势。数据以CSV格式存储，便于整合与导入至各类地理信息系统（GIS）和数据分析工具中，为商业地理学、市场分析等领域的研究提供了宝贵资源。

使用方法

用户可从Plotly的官方GitHub仓库下载该数据集，并根据需要利用GIS软件或数据分析平台进行进一步的处理和分析。数据集可直接用于生成地图可视化，以展示沃尔玛商店的分布情况及其随时间的变迁。

背景与挑战

背景概述

Walmart store openings数据集涉及零售业地理扩张的研究领域，其收集了1962年至2006年间沃尔玛门店的开张信息。该数据集的创建旨在分析零售连锁企业的扩张模式及其对经济地理的影响。尽管具体的研究人员或机构不详，但此类数据集对于理解大型零售商的市场进入策略和区域发展政策的影响具有重要意义。它为研究者提供了洞察企业成长与宏观经济互动的珍贵资源，对零售地理学、商业分析和城市经济学等领域产生了深远的影响。

当前挑战

该数据集相关的挑战主要包括数据的准确性和完整性验证，由于创建时间和数据源未知，可能存在信息偏差或缺失。此外，在构建过程中，挑战可能来自于如何将地理信息与时间序列数据有效结合，以及如何通过数据分析揭示沃尔玛扩张背后的经济和社会动因。对于研究人员而言，另一个挑战是如何将此数据集与其他经济指标或社会数据集整合，以进行多维度分析。

常用场景

经典使用场景

在地理信息系统中，Walmart store openings数据集被广泛用于分析零售业扩张模式及市场分布。该数据集记录了1962年至2006年间Walmart商店的开业情况，通过地理空间数据可视化的方式，研究者能够直观地观察到Walmart的地理扩张轨迹。

解决学术问题

该数据集为零售地理学、市场分析等学术领域解决了空间分布模式分析的问题，提供了研究零售业如何响应市场变化、制定扩张策略的宝贵数据。它使得研究者能够通过实证数据探究零售连锁店的空间竞争策略，对于理解经济地理动态具有显著意义。

衍生相关工作

基于该数据集，学术界衍生出了一系列研究，包括对Walmart扩张策略的案例研究、零售业空间分布的经济学分析，以及对其他零售商扩张模式的比较研究。这些研究进一步推动了地理信息系统在商业分析和城市规划领域的应用。

以上内容由遇见数据集搜集并总结生成