风机产品供应链分析数据集

本数据集的加工处理遵循以下规则： 1.数据采集与整合：从贵州思恒管理平台中给各部门管理人员分配不同的权限账号进行采购订单（供应商信息、物料编码、采购数量、采购单价、交货日期等）和销售订单（客户信息、产品型号、销售数量、销售单价、发货日期等）数据的填写整合。 2.数据清洗与标准化：对多源数据进行清洗，包括去重处理（消除重复录入的订单记录）、缺失值处理（补全或标记缺失的关键字段）、格式统一（统一日期格式、编码规则、计量单位等），形成规范化的供应链数据集。 3.数据关联与建模：建立采购订单—销售订单—产品型号—客户—供应商之间的关联关系，构建供应链数据模型。运用统计分析算法，对采购价格波动、销售趋势、客户采购频次等进行多维度分析。 4.分类与标签化：对客户按行业类型（冶金、化工、建材、电力等）、采购规模、合作年限等进行分类标签化；对供应商按供货品类、交付准时率、质量合格率等进行评级。 5.数据脱敏与安全：对涉及客户和供应商商业敏感信息（如具体采购价格、付款条件等）进行必要的脱敏处理，确保数据在应用和流通中的安全合规。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于贵州思恒风机科技有限公司，整合了采购和销售订单信息，应用于供应链协同管理、采购成本优化、销售趋势预测等场景。数据规模为20GB，按天更新，通过脱敏处理确保安全合规。