Bioreactor Metagenome

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

沼气微生物组

生化反应优化

数据链接：

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA637484 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Effects of flexible feeding regimes in biogas reactors.

创建时间：

2020-06-05

m-CHA

生化反应优化

机器学习

m-CHA数据集是由印度理工学院孟买分校的研究团队手工收集的，包含了866个催化meta-C(sp2)-H键激活反应，这些反应源自26篇同行评审的论文。数据集中的反应在底物、偶联伙伴、催化剂、配体、氧化剂、碱和溶剂等方面有所不同。该数据集通过将反应物分子的SMILES字符串连接起来，形成一个适合机器学习模型构建的复合表示。该数据集的应用领域在于优化化学反应的收益率，解决化学反应中的催化剂、反应条件

arXiv2025-02-27 更新600

Lab-scale biogas-producing systems Raw sequence reads

沼气微生物组

16SrRNA测序

This is a systematic study of a microbiota-functionality nexus based on 16S rRNA sequencing of 138 samples derived from twenty well-profiled lab-scale biogas-producing systems operated for up to two y

NIAID Data Ecosystem30

Biofilm reactor samples

生化反应优化

污水处理过程

Four reactors

NIAID Data Ecosystem20

Structural and functional adaptation of methanogenic inoculum to anaerobic digestion of maize silage. biogas fermenter metagenome

厌氧消化优化

沼气微生物组

The aim of this study was to evaluate the selection of different inoculum for digestion of maize silage and biogas production efficiency

NIAID Data Ecosystem40

Biogas fermenter metagenome MAG sludge_Halanaerobiaceae_16. Biogas fermenter metagenome MAG sludge_Halanaerobiaceae_16